【理響中國】AI浪潮下協同應對 探索實現穩就業

2025年，中國人工智能（以下簡稱AI）行業按下“加速鍵”，迎來了突破性發展的一年。從年初DeepSeek（深度求索）橫空出世、驚艷全球科技圈，到年末豆包手機助手“破圈”、走進千家萬戶，再到AI視頻創作模型Seedance 2.0炸場、引爆行業熱潮，AI技術褪去“高冷”的技術外衣，不再是炫目的“技術奇觀”，而以肉眼可見的速度融入人們日常工作生活。站在全球視角觀察，我們更會發現，人工智能產業化推進的迅猛勢頭，正深刻改寫當下的經濟社會圖景。

世界經濟論壇《2025年未來就業報告》預測：到2030年，技術進步將為全球催生1.7億個新崗位，但與此同時，也可能讓9200萬個現有崗位被替代。這波技術變革的核心主角，正是人工智能。客觀理性地看待並應對其對就業市場的影響，不僅關乎各個行業的發展前景，也關乎著經濟社會的發展。

無處不在，這些行業正被深度改寫

制造業是AI應用的“前沿戰場”。工廠裡的工業機器人早已不是新鮮事物，那些枯燥乏味、標准化程度高的生產崗位，正經歷著“機器換人”的變革。

服務業的變化則更具層次感，呈現出“線上線下交融、人機攜手協作”的鮮明特點。在基礎服務領域，智能客服已然成為“主力軍”，應對了大部分的常規咨詢﹔而在醫療、教育、創意設計等高端服務領域，則走出了一條“人機協同”的道路，各種智能體充當人的“秘書助手”，負責信息整理、決策輔助和繁瑣的執行，而原始創意、情感傳遞和核心決策等工作，依然由人類牢牢掌握主動權。

值得關注的是，生成式AI讓那些以流程管理、信息處理、規則執行為核心的中高技能崗位，也迎來了前所未有的重塑壓力。這意味著，AI的影響已經跳出“替代體力勞動”的局限，逐步向部分“替代腦力勞動”拓展延伸。

當然，由於國內外勞動力市場制度、環境存在差異，AI對就業的影響，在國內和國外也表現為不同的路徑。

在勞動力市場靈活性較高的國家，企業面對技術變革時，往往會通過較為直接的方式快速調整人員結構。重復性強、創造性弱的工作，很容易被AI系統精准替代。

我國勞動力市場面對技術變革和人力調整時，更傾向於採用漸進式策略，通過多種方式，配合自然離職、內部轉崗、外包合作等形式，慢慢優化人員結構，實現人力成本的合理管控。

影響多維度，就業市場正在分化

AI對就業的影響在企業規模、行業屬性、人才技能等多個維度，呈現出清晰的分化規律。

企業規模不同，面臨AI的壓力也天差地別。大型企業手握充足資本和頂尖的技術資源，是AI應用的“領頭羊”，它們能快速布局AI技術，優化生產流程，提升運營效率，同時也能更快地調整崗位結構，適應技術變革。而中小企業則呈現出“兩極分化”的態勢：部分科技型中小企業聚焦某個細分賽道深耕細作，借助AI技術實現彎道超車，成為新崗位的“創造者”，為就業市場注入新活力﹔但更多傳統中小企業受限於資金不足、技術薄弱等現實困境，無法及時跟上AI發展的步伐，AI應用滯后，它們的崗位風險更多來自市場競爭帶來的壓力，生存壓力愈發凸顯。

行業屬性不同，面臨的發展命運也截然不同。制造業受到的影響，主要表現為“機器替代人”“技術替代人”，崗位結構會向技術型、技能型升級。服務業則表現出更明顯的分化特征，基礎服務崗位容易被自助設備替代，高端服務和復雜業務活動往往更主動擁抱嵌入AI技術，逐步走向人機協同和互補共生。

人才技能呈現“梯度替代”的明顯特點。不同技能水平的人才，面臨的AI替代情況截然不同。那些低技能、重復性強的崗位，被AI替代的幾率較高，這些崗位的工作內容單一、創造性弱，很容易被AI精准替代﹔而那些高技能、創新型的崗位，需求則越來越旺盛。

積極應對，主動擁抱新知識、新技術

歷次科技和產業革命的經驗表明，技術進步帶來的就業影響存在短期效應和長期效應的差別。短期看，率先採納新技術的部門，以及受到創新沖擊的傳統部門，都會出現部分群體的職業影響。但長期看，隨著技術進步和創新擴散，也會不斷產生新的產業、新的業態，促進全要素生產率提升，最終創造經濟繁榮和就業增量，提高社會整體福利水平。

在新一輪產業革命到來之際，面對長期生產力進步和短期社會就業影響交織的局面，應加緊生產關系層面的適應調整，穩妥推進新舊動能接續轉換，實現社會經濟結構的平穩調整。

政府，應加強頂層設計，促進高質量充分就業，健全社會保障體系。重構AI時代人才培養體系，圍繞AI理論研究和實踐應用，全面調整高等教育專業設置及培養方案，深化職業教育改革，健全繼續教育體系，加強技能型、應用型人才培養。破除人才流動體制障礙，建設新型全國統一人才市場，完善再就業培訓保障機制。

企業應積極推動企業智能化轉型，構建“人機協同”新模式，讓AI成為助力員工、提升效率的“好幫手”。探索平台企業與從業者共生機制，自覺承擔平台社會責任，加強新就業形態勞動者權益保障。充分發揮市場的自我調節和就業補償功能，激發全社會企業家精神，挖掘新技術革命下的新需求、新供給，加快培育AI新興業態和產業，創造更多高質量新型就業崗位。

個人應樹立終身學習觀念。AI時代對個體知識和能力結構提出了新要求：傳統死記硬背方式獲得的“存量知識”逐步貶值，創新創意、原創性技術等“增量知識”生產能力更加價值凸顯﹔問題導向和框架意識成為關鍵，能否觸達自身認知邊界，精准提出問題、下達指令，直接決定“人機協同”的效果﹔在面對人工智能的“現成答案”時，批判性思維、價值判斷和倫理標准堅守也愈發重要。因此，在AI時代每個人都需要知識回爐和能力再造，加大自身人力資本投資和積累，主動擁抱新知識、新技術，努力成為AI時代的“弄潮人”。

AI浪潮是一場深刻的結構變革——它既帶來了崗位替代的挑戰，也孕育著新職業、新機遇的誕生。只要我們各盡其責、協同發力，主動調整、適應變革，就一定能在人工智能大潮中實現更加充分、高質量的就業，讓技術進步的紅利惠及到更多人群。

（作者系中國人民大學國家發展與戰略研究院高級研究員）