【理響中國】生成式人工智能賦能思想政治教育高質量發展探析

生成式人工智能賦能思想政治教育高質量發展，本質是技術革命與思想政治教育的深度融合。依托生成式人工智能技術及其衍生工具，對思想政治教育的理念、內容、方法等進行全面革新，提升思想政治教育的精准性、個性化和實效性，促進思想政治教育高質量發展。

生成式人工智能賦能思想政治教育高質量發展的理論基礎

以馬克思主義理論為根本指引。馬克思主義強調意識形態在社會生活中的重要作用，具有維護社會秩序、凝聚社會共識的功能。思政教育肩負著鞏固馬克思主義在意識形態領域指導地位、傳播社會主義核心價值觀的重任。通過智能技術、算法推薦、智能推送等手段，能夠精准傳播主流意識形態內容。

以心理學理論為心理依據支撐。心理學中的情感教育理論強調情感在教育過程中的重要作用，認為積極的情感體驗有助於促進受教育者的學習與成長。生成式人工智能通過生成情感化內容、提供個性化互動、構建沉浸式場景營造良好的情感氛圍提升受教育者的情感體驗，增強思政教育的感染力與親和力。這些都是心理學情感教育理論在生成式人工智能賦能思政教育中的運用。

以信息技術理論為技術實現依據。首先，大數據理論。大數據理論的核心是對海量、多樣、高速的數據進行收集、存儲、分析與挖掘，提取有價值信息。在生成式人工智能賦能思政教育中，通過收集受教育者學習行為等海量數據，運用數據挖掘與機器學習技術，分析其思想動態、學習需求和興趣偏好，為個性化教育、精准育人與科學決策提供數據和技術支撐。其次，人工智能理論。該理論涵蓋多個領域，為思政教育帶來革命性變革。比如機器學習可建模學習數據、預測效果與優化路徑，自然語言處理實現智能問答與文本分析，計算機視覺助力情感識別與行為分析，推動思政教育更加智能化和精准化。

生成式人工智能賦能思想政治教育高質量發展的核心優勢

時空無礙的信息互通，實現泛在教育。生成式人工智能徹底打破傳統思政教育的時空桎梏，教育者與受教育者依托線上渠道實現無界化信息互通，顯著提升雙向溝通的即時性與高效性。借助生成式人工智能技術搭建虛擬教育空間，推動虛擬場景與現實教育場景深度融合，有效保障思政教育的時空連續性與內容連貫性。受教育者可自主靈活獲取優質教育資源，實現教育資源的廣泛共享與高效流轉，促進學習方式從被動接受向自主探究革新，最終構建起全方位覆蓋、無邊界延伸、泛在化滲透的思政教育新生態。

主客雙向深度交流，實現個性化教育。在生成式人工智能技術的賦能下，教育者可依托智能數據分析工具精准捕捉受教育者的思想動態與認知需求，為開展靶向式思政教育提供科學依據。人機協同模式推動教育者與受教育者構建起平等互動的智慧學伴關系，催生出學習環境智能化、交往場景虛擬化、雙向互動深度化等新特征，不僅為個性化教育的落地筑牢基礎，更助力構建和諧共生的教育生態，顯著提升思政教育與受教育者個體需求的適配度。

智能算法深度賦能，實現精准教育。生成式人工智能可全面捕獲思政教育場景中的多維度行為數據，涵蓋沉浸式學習參與數據、線上學情動態數據、考試表現分析數據、社交互動反饋數據等核心維度。借助語音識別、圖像解析、視頻追蹤、文本挖掘、瀏覽軌跡分析等多模態智能工具，對海量數據進行深度加工與關聯分析，精准勾勒受教育者在思想狀態、認知水平、行為特征、反饋傾向等方面的立體畫像。以全量數據為基石、智能算法為核心支撐，通過構建個性化“學習肖像”、定制專屬教育方案、動態優化學習路徑等舉措，實現思政教育供給與受教育者個體需求的精准適配，破解傳統教育“大水漫灌”的低效困境，推動思政教育從“普惠式覆蓋”向“精准化滴灌”轉型。

生成式人工智能賦能思想政治教育高質量發展的創新路徑

思想政治教育理念創新。首先，個性化教育理念革新。依托生成式人工智能技術精准捕捉受教育者在認知風格、興趣偏好、學習節奏等方面的個體差異，動態優化教育內容、方法與節奏，真正實現因材施教﹔深度分析學習者行為數據，科學開展基於能力水平、興趣傾向、學習風格的個性化路徑推薦，持續優化教育方案，達成工具理性與價值理性的有機統一。其次，交互式教育理念升級。以技術賦能重構思政教育生態，推動教育關系從傳統“主客體”模式向“雙主體”協同共生轉型。借助智能對話機器人等工具搭建多維互動閉環，依托生成式人工智能技術實現教育內容動態生成，緊扣時事熱點推送定制化素材，讓思政教育從單向傳輸轉變為雙向互動的生動過程。最后，跨界融合教育理念創新。打破學科壁壘與領域界限，構建智慧教育平台、開發跨學科融合課程、搭建多方協同合作機制，全方位豐富思政教育的內容供給與呈現形式，推動思政教育在跨界融合中實現高質量發展。

思想政治教育話語創新。首先，以智能技術賦能話語精准化與個性化升級。運用文本分類、情感分析、語義理解、語言生成等智能語言處理技術，精准優化思政話語的表達邏輯與傳遞效能﹔通過多維度採集學習行為、情感反饋等數據，經清洗處理、模型構建與成果轉化，精准定位受教育者的興趣焦點與認知短板，依托協同過濾算法、深度學習等技術實現思政教育內容的個性化推送，構建“供需精准匹配”的良性思政教育生態。其次，拓展話語邊界與形態，豐富教育內涵與呈現形式。借助生成式人工智能技術構建分層話語內容體系，夯實馬克思主義理論、黨史國史等基礎層，強化理想信念、愛國主義等主導層，拓展科技倫理、心理健康等拓展層﹔推動話語形式多模態創新，開發虛擬主播、元宇宙思政空間等新型載體，增強話語表現力﹔創新話語內容表達，深耕日常生活場景，挖掘教育素材，推動理論話語與生活話語深度融合，讓思政話語更接地氣、更具溫度。

思想政治教育方法創新。思政教育沉浸式學習方法創新是生成式人工智能賦能思政教育高質量發展的重要路徑，為破解傳統教育單向灌輸難題提供了全新方案。該方法以生成式人工智能、虛擬現實（VR）/增強現實（AR）等技術為支撐，通過構建高度仿真的教育場景，引導受教育者全身心投入學習過程，實現知識內化、情感共鳴與行為轉化的深度統一，核心是推動思政教育從“被動接收”向“主動體驗”轉型。在實踐中，可通過多維度場景構建深化沉浸效果：借助生成式人工智能搭建虛擬仿真實驗室，還原重要歷史事件、革命場景等，讓受教育者“穿越”時空與歷史對話，直觀感悟馬克思主義理論的真理力量與革命先輩的精神內核﹔利用VR眼鏡等設備打造虛擬紅色場館、黨史展館，搭配答題闖關、任務驅動等互動形式，增強思政教育學習的趣味性與參與感。這種創新方法既打破了傳統思政教育的時空限制，又通過多感官體驗強化了價值引領的感染力，有效提升了思政教育的吸引力與實效性，促進思政教育高質量發展。

綜上所述，生成式人工智能賦能思想政治教育高質量發展以馬克思主義、心理學、信息技術理論為支撐，憑借其泛在性、個性化、精准性教育優勢，為思政教育高質量發展注入了強勁動力。通過理念、話語、沉浸式學習方法的多維創新，思政教育突破傳統桎梏，實現了內容、形式與傳播的全面革新。未來需持續深化人工智能技術與思想政治教育的深度融合，強化價值引領與技術倫理把控，讓智能技術真正服務於立德樹人根本任務，筑牢意識形態根基，培養合格時代新人。

（作者單位：河南財經政法大學馬克思主義學院）

【本文系河南省科技智庫調研課題“生成式人工智能賦能思想政治教育高質量發展研究”（HNKJZK-2025-69B）、河南財經政法大學校級課題“黨的二十屆三中全會精神融入思政課教學研究”（24HNCDZT27）的階段性成果】