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安晖:美国大数据维稳镜鉴

安晖

2014年04月21日13:37   来源:人民网-人民论坛

原标题:美国大数据维稳镜鉴

美国大数据维稳的主要经验

总体来看,美国之所以能够运用大数据推动好维稳工作,与其对数据资源、数据应用的重视分不开,特别是与其一直坚持的市场化维稳路径密切相关。这些也是美国大数据维稳的三点主要经验。

第一,重视数据资源采集和存储。高质量的数据资源建设是应用大数据的前提。一方面,美国的政府部门积极利用各种渠道加强相关数据资源的采集工作。例如,纽约市于2003年3月建立了市民求助热线,日接待量超过5万个,总计已接听超过1亿个电话。求助热线既能够向市民提供诸如垃圾如何分类、下雪天学校是否停课等3600多个门类的信息和解答,也能够通过记录每通电话内容并在地图上进行标记,为深入分析打下基础。另一方面,庞大的数据资源采集到后必须进行高效的存储,美国政府通过自建和租用等方式对此加以解决。自建方面,美国国安局等政府机构建设了多个大型、超大型的数据中心。多个消息情报显示,一个正在美国犹他州建造的超大规模的数据中心能存储美国国安局近几年搜集的几乎所有数据,这意味着用户的通话记录、电子邮件、上网浏览历史记录等,只要在美国国安局的监视范围下,都会在这个数据中心保留一份。同时,为降低存储成本,美国政府实施了联邦风险及授权管理项目,对第三方云服务进行政府安全认证。2013年,亚马逊的云服务即获得了此项认证。

第二,大力支持大数据应用研发。2012年3月29日,奥巴马政府宣布启动《大数据研究和发展计划》,宣布将实施2亿美元的投资计划,提高从大量数字数据中访问、组织、收集、发现信息的工具和技术水平。这其中就包括美国国防部的多尺度异常检测项目、网络内部威胁计划、想象力项目、使命导向的高适应性云项目,以及美国国土安全部的可视化数据分析项目等。通过这些项目的实施,能够提高威胁检测、情报集成与突发事件应急响应能力,对于提升维稳工作效能具有重要作用。此外,美国政府还倡议企业、科研院校和非盈利机构集中力量共同促进大数据发展与应用,这为相关工作尽快进入实用阶段增添了新动力。

第三,推动维稳工作的市场化。众所周知,美国先进武器的研发和生产多由通用电气、波音等私营机构完成。随着维稳形势愈发复杂艰巨,各国在这方面的支出也迅速增加,但由于目前很多维稳工作主要以劳动密集型运作为主,效率低下在所难免。而这样的问题,单纯依靠政府部门往往很难解决。美国利用私营机构的能力强化维稳工作,给出了解决该类问题的可行方向。一方面,以国家力量发展和应用大数据,可以加快产业链升级和高新技术的普及;另一方面,通过市场配置维稳经费和资源,可以在促进产业发展、提高就业的同时,利用市场竞争和淘汰机制催生成本、效率和效果最为显著的维稳方式,从而大大提高维稳工作的总体质量。除此之外,根据斯诺登的说法,通过要求谷歌、雅虎、微软、苹果等公司开放其服务器,美国国家安全局能轻而易举地监控全球上百万网民的邮件、即时通话及存取的数据。若能去除其中侵犯信息安全和信息隐私的因素,改为经过敏感信息屏蔽等处理后合法、合规获得数据,这种由第三方市场化机构获得有用数据的做法也值得借鉴。

美国大数据维稳的启示

当前,我国面临着复杂严峻的国内外发展形势,各种风险因素明显增多,运用大数据等创新技术手段提高维稳能力、提升社会治理水平更为迫切。为此,可从以下三个方面借鉴美国经验。

一是提高认识,推进大数据在维稳方面的应用。政府部门应根据维稳需求和工作重点,率先在重点领域开展应用示范,并不断拓展应用范围。值得考虑的切入领域包括:应用大数据提高安全态势感知、预测及应急处置的能力;提高情报分析、安全保障的现代化水平,提升国家安全攻防的能力;应用大数据提升舆情研判、预警及应对的能力,使舆情分析结果更加科学严谨,有效发现和化解社会矛盾;应用大数据预测社会公共服务需求,简化公共服务流程,提供更高质量、更高效率的公共服务;应用大数据帮助公众参与政府决策和制定政策,使政府决策广泛、充分地吸纳民情民意,从源头避免矛盾产生。

二是统筹协调,完善大数据应用相关机制。为使大数据的辅助决策作用得到充分发挥,还应完善相关工作机制,将大数据融入到维稳工作乃至政务工作之中。例如,可结合大数据应用健全重大决策社会稳定风险评估机制,提高决策的科学性;建立食品药品安全、医疗卫生、社会保障、保障房建设与分配等方面的跟踪预警机制,防范安全事故或群体性事件发生;构建重大工程建设职务犯罪风险评估与预警机制,预防腐败案件发生,优化社会发展环境。

三是坚持开放,创新大数据维稳工作方法。维稳工作涉及面广、涉及领域和部门多,数据资源等可用资源相对分散,加之大数据是新鲜事物,政府部门自身尚难以充分掌握其技术和应用模式。因此,应坚持开放思维,通过适度开放数据资源,积极引入社会力量,群策群力,提高大数据发展水平和在维稳方面的应用水平,更好地融入和推动维稳工作。

(作者为工业和信息化部赛迪智库软件与信息服务业研究所所长 )


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(责编:实习生、谢磊)
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