【光明論壇】構建高校思政教育與輿論引導協同機制

【光明論壇】

意識形態工作關乎旗幟，關乎道路，關乎國家長治久安。黨的二十屆四中全會強調，加強輿論引導，有效防范化解意識形態風險。智能傳播時代，算法推薦、生成式人工智能等技術深度重構信息傳播秩序，高校意識形態工作面臨雙重考驗：一方面，日常思政教育追求潤物無聲的價值內化，卻因脫離現實熱點而缺乏方向感﹔另一方面，突發事件應對和輿論引導追求快速高效的共識修復，但因缺少前期的價值觀浸潤和情感鋪墊而顯得突兀生硬。推動新時代黨的創新理論入腦入心，亟須構建思政教育與輿論引導的協同機制。

當前，高校思政教育的目標受眾以Z世代青年群體為主，其信息接受行為呈現碎片化、可視化、交互化的特征，這就需要借助數智技術手段強化對該群體特點的精准認知。在此背景下，底線思維、算法思維、生態思維為鞏固這一協同機制提供了理論框架與實踐路徑。

底線思維要求思政教育具備高感知的敏銳度。通過設置“紅線推演”環節，讓學生在討論中明確法律與道德的邊界，提前消解引發輿情的思想引爆點。從輿論引導的視角看，底線思維確立的價值共識，能夠有效降低輿情烈度，當學生通過系統性的理論學習和實踐體驗對重大原則問題形成清晰認知時，網絡謠言和錯誤思潮便難以在校園內形成擴散效應。

當輿情發生時，思政課堂可迅速轉化為“輿論引導微課堂”，第一時間用學理深度回應情緒化傳播。例如，清華大學新聞與傳播學院新設“AI安全與倫理”課程，該課程在培養學生技術理解力與倫理判斷力的過程中，構建了一個常態化的人工智能倫理風險研判與教育平台，幫助學生形成理性認知，筑牢抵御非理性情緒的第一道防線。

算法思維對應精准研判與疏導，有助於將數據洞察轉化為議程設置與輿情對沖的同步優勢。算法思維是指借鑒算法的分眾化、精准化邏輯，提升價值引領的針對性與有效性。生成式人工智能作為新興信息獲取方式的出現，也提示思政教育應主動探索智能技術在內容生產與傳播中的創新應用，讓主流價值觀精准觸達目標受眾。

可嘗試採用算法思維驅動的議題同構策略，讓思政教育主動介入輿論場的議程設置，實現“輿情出現—精准研判—內容生產—精准推送”的閉環。具體而言，當監測到某類錯誤思潮在校園網絡平台發酵時，思政新媒體矩陣不應沉默，而是基於算法模型推出深度剖析的“破壁”文章或短視頻來澄清謬誤。在話語策略上，應分析輿情背后的群體情緒，採用平視和共情的策略，恰當運用“網言網語”進行引導。

生態思維對應矩陣聯動與系統修復。智能傳播時代的思政教育應構建“師生共創、線上線下、校內校外”的系統化傳播生態：既要融入學生常駐的社交平台，幫助學生樹立正確的價值觀﹔還應打通課堂、社團與新媒體矩陣，形成自組織、自循環的育人生態。生態思維的更深層意涵在於，育人生態既是支撐個體成長的土壤，同時也是輿情疏導的毛細血管。當突發事件引發輿情時，平時培育的師生信任關系、圈層影響力、傳播節點等，均可迅速轉化為輿論引導的有效通道。

智能傳播時代的思政教育，其最高境界是通過深度嵌入學生信息獲取的算法邏輯與社交生態，讓主流價值觀成為穿透信息繭房和同溫層的激光束。值得注意的是，在輿論引導的過程中，既要通過平時的思政教育幫助青年學生群體正確看待復雜社會現象，在信息洪流中保持理性，同時也不能因為追求“絕對清淨”的輿論環境而回避矛盾。

實現思政教育與輿論引導的協同聯動，將底線思維的價值定力、算法思維的精准觸達、生態思維的圈層聯動融為一體，實質上是把輿情作為檢驗育人實效的“試紙”，推動思政教育與時俱進，進而構筑起高校意識形態安全的堅固防線，培養堪當民族復興大任和勇於應對各種風險挑戰的時代新人。

（作者：史安斌、庄臣，分別系清華大學新聞與傳播學院黨委書記、教授，清華大學伊斯雷爾·愛潑斯坦對外傳播研究中心助理研究員）