推動“人工智能＋實體經濟”從技術賦能走向產業共生

【光明論壇】

近日，習近平總書記就發展先進制造業作出重要指示強調：“堅持智能化、綠色化、融合化方向，持續做大做強先進制造業，提升產業鏈自主可控水平，加快構建以先進制造業為骨干的現代化產業體系，鞏固壯大實體經濟根基，為推進中國式現代化提供有力支撐。”這表明，積極推動人工智能與實體經濟深度融合，將為我國建設現代化產業體系，進而實現經濟高質量發展提供強大動能。

隨著人工智能與實體經濟的深度融合，構建數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟形態，能夠促進實體經濟轉型升級，大幅提升勞動生產率。當前的重要任務，就是通過技術迭代創新、拓展場景應用和構建生態系統，推動人工智能與實體經濟深度融合，實現從產業賦能到產業共生發展的轉變。

加快技術迭代創新是人工智能產業化和規模化發展的關鍵，是推動人工智能與實體經濟深度融合的引擎。針對人工智能發展中存在的問題，應將基礎研究與應用研究結合起來，實現連續性的迭代創新。首先，以突破人工智能應用基礎理論瓶頸為重點，超前布局可能引發人工智能范式變革的基礎研究。同時，不斷突破新一代人工智能的關鍵技術，形成迭代創新的技術鏈條，推動中國人工智能技術屹立國際技術前沿，塑造人工智能技術創新的先發優勢。具體地說，應致力於突破大模型技術，提高速度和效率，推動人工智能普及﹔突破專用算力芯片技術，適應針對大模型訓練與推理的算力需求，通過硬件與算法的協同優化，緩解當前算力緊張的問題﹔突破非硅基芯片技術，研發第三代非硅基芯片，如光子芯片和量子芯片，有效突破大模型訓練中的算力瓶頸，降低試錯成本。總之，通過加速人工智能技術迭代，形成連貫統一的創新鏈條，推動人工智能技術升級，增強融合實體經濟的技術能力。

中國具有超大規模市場優勢和完整產業體系優勢，依托超大規模市場優勢可以拓展消費領域的應用場景，依托完整產業體系優勢可以拓展生產領域的應用場景。可以通過人工智能在制造業、交通運輸業、服務業、金融業、商業等領域的場景化應用，創造智能經濟新形態，促進實體經濟的轉型升級和提質增效，有效提升勞動生產率。在場景應用和引導上須把握兩個重點：一是從人工智能賦能走向重塑智能經濟新形態，利用人工智能的底層邏輯重塑產業的組織形態和運行邏輯，創造新的消費模式和商業模式﹔二是培育和遴選關系國計民生的高價值應用場景，積極推動高價值應用場景的攻關工程，引導產業結構高級化和價值鏈高端化。同時，鼓勵有條件的企業將人工智能融入戰略規劃、組織架構、業務流程等，推動產業全要素智能化發展，開辟戰略性新興產業和未來產業發展新賽道，實現人工智能與實體經濟的高水平融合。

創新生態系統是技術創新和產業創新的土壤，應構建人工智能和實體經濟融合發展的良好生態。具體地說，一是適度超前部署建設人工智能基礎設施，推進網絡、算力、數據基礎設施協同發展，建設人工智能應用以及集聚發展和融合發展的基礎條件。二是建立市場化的數據開放運營機制，通過公共數據的共享，引導行業協會、各類企業、科研機構、高等院校等主體主動採集並開放數據，構建安全有序的數據交易環境。三是加快構建智能制造標准體系，推動解決方案的規模化復制與推廣，由國家標准化管理機構牽頭，聯合行業協會、龍頭企業，加快制定工業數據接口、模型互操作、智能體協同、安全評估等基礎標准。四是充分發揮龍頭企業的帶動作用，推動大中小企業融通發展，加快人工智能產業鏈上下游協同發展，構建資源共享、功能互補、良性互動的產業生態。五是發展智能原生技術、產品和服務體系，加快培育一批底層架構和運行邏輯基於人工智能的智能原生企業，探索全新商業模式，催生智能原生新業態。

從技術賦能走向產業共生，這是實現人工智能與實體經濟深度融合的發展方向。這種共生是技術邏輯與產業邏輯的重構，是人工智能從“工具”轉變為“生態伙伴”，最終實現實體經濟效率躍升與模式革新過程。可以將實體經濟長期面臨的成本高、效率低、創新慢的瓶頸，設置為兩者深度融合的起點，利用人工智能推動實體經濟向高端化、智能化、綠色化轉型，並且孕育出智能制造、智慧農業、數字服務等新產業形態，為中國經濟高質量發展注入持久動力。

（作者：歐陽銘珂，系上海立信會計金融學院國際經貿學院講師）