把握時代要求培養智能經濟高質量人才

“十五五”規劃綱要明確提出，“加快數智技術創新，深化拓展‘人工智能+’”。隨著人工智能與實體經濟深度融合，發展智能經濟成為培育經濟新動能、提升經濟發展質量的關鍵舉措。人才作為第一資源，其供給質量和配置效率直接決定著智能經濟的發展潛力與后勁。聚焦人才能力拓展和人才培養新要求，加快構建與之相適應的人才支撐體系，有助於營造人才成長、流動和價值實現的發展環境，為智能經濟發展提供高質量人才支撐。

人機協同對人才提出新要求

從人類發展的歷史來看，每一次技術革命都會催生新的生產組織方式和要素組合方式。當前，人工智能正在引領新一輪科技革命和產業變革，帶來技術、勞動力等要素創新性配置，推動勞動分工邏輯變化。在一定程度上，人工智能不再只是充當工具角色，而是可看作為一種新型知識生產主體，人機關系也逐漸從“人使用機器”演進為“人機協同”。相應地，人才的核心競爭力也不再僅僅體現為掌握多少既有知識，而在於能否有效駕馭人工智能工具，在復雜情境中作出准確判斷，在人機分工中發揮自身優勢。

一方面，看人機協同能力。從勞動分工演進的視角看，人機協同正在成為智能經濟時代勞動分工的新形態，人工智能將勞動者從重復性任務中解放出來，使其能夠更多轉向需要創造力、判斷力和情感交互的高階活動。這就要求勞動者具備理解人工智能技術原理知識、有效運用人工智能工具的能力，能夠將新技術輸出與自身專業判斷相結合，發揮出超越人工或智能機器單獨運行所能實現的協同效應。

另一方面，看跨界融合能力。智能經濟價值的實現，往往不隻取決於人工智能技術本身，更依賴於人工智能與特定行業知識、業務流程的深度融合。這就要求人才能夠更好地將技術與業務、算法與場景、數據與知識連接起來，實現多領域知識的整合與創新。這種跨界融合本質上是對知識生產與應用模式的重構，需要人才具備在不同知識領域之間建立聯系、實現知識重組的能力。

適應變化優化人力資本供給

在傳統工業經濟時代，勞動者的生產能力主要表現為對既定知識的掌握和對標准化流程的熟練操作，人才培養以知識傳授和技能訓練為主。進入智能經濟時代，知識的“半衰期”大幅縮短，技術迭代速度加快，人才培養方式也必須主動適應這些變化，以更好實現人力資本的供需匹配。

一是教育理念從知識傳授走向認知建構。教育理念決定了人才培養的基本路徑與方法。傳統教育以分科知識傳授和標准化評價為特征，其隱含的假設是知識具有相對穩定性與可傳遞性。在智能經濟時代，知識獲取的門檻大大降低，人工智能可以即時生成、整合、呈現知識內容，這就要求教育方式從知識的單向灌輸，轉向人機互動的認知建構和復合型人才培養。

二是培養機制從淺層合作走向深度聯動。培養機制決定了人才培養過程中各主體的互動關系與資源配置方式。傳統產教融合模式大多停留在鬆散合作層面，開展得不夠深入，其原因在於教育與產業遵循不同的運行邏輯。教育注重知識傳授和學術評價，產業則以市場價值和效率提升為導向，兩者目標不一致會造成人才培養與產業需求的結構性錯配。推動培養機制從淺層合作轉向深度聯動，關鍵在於促進人才培養與技術進步、產業發展深度銜接，建立穩定的互動渠道與信任機制，在產教深度融合中增強人才培養的適配性、創新性和有效性。

三是倫理認知從被動灌輸走向主動探索。人工智能技術持續迭代、釋放巨大生產力的同時，也帶來了算法偏見、數據隱私等風險，迫切需要加強科技倫理和安全治理，堅持科技向善的價值導向，培養“懂技術倫理”的人才。需要注意的是，當前科技倫理問題的復雜性遠超傳統倫理議題，人才培養不能依賴簡單的規則記憶，而需在具體實踐情境中通過體驗、反思與對話不斷建構價值觀念。這意味著不僅要為人才傳授基本倫理知識，更要在真實的技術實踐中引導其應對倫理沖突、反思價值取舍，將倫理規范逐步內化為自身的行為准則，推動智能經濟發展更好兼顧效率與公平、創新與安全。

聚焦全周期培養筑牢人才基石

長遠來看，打造與智能經濟發展適配的高素質人才隊伍，需把握好數智人才需求結構變化趨勢，轉變培養模式，構建起貫穿全生命周期的支持體系，形成有利於人才發展的良好生態。

完善多元融合的人才成長機制。智能經濟的核心特征在於技術、產業與場景深度融合，應擺脫固定發展路徑，建立包容多元的人才成長通道，讓不同特長、不同知識背景的人才都能找到適合自身發展的空間。構建開放協同的創新平台，推動跨領域、跨行業的資源互通與人才共育，使優秀人才能夠在多元創新主體間順暢流動，在實踐中持續學習，在協作中不斷成長。

健全靈活適配的人才評價體系。為更好適應信息技術快速迭代的新形勢，應堅持分類評價，根據基礎研究型、應用開發型、復合型等不同類型人才的特點，設置差異化的評價標准，將算法模型、開源貢獻、專利標准、產業落地效果等作為重要的考量因素。支持產業界、投資界、用戶等多元主體參與，將市場認可度、用戶反饋、技術轉化效果、產業貢獻等納入評價體系。堅持動態調整，根據技術與產業需求的變化及時更新評價標准，建立快速響應的調整機制。

營造鼓勵創新的人才培養氛圍。大模型的訓練迭代、算法的優化升級、新場景的落地驗証，都離不開持續探索和容錯機制支持。需引導全社會理性看待人才在創新活動中遇到的挫折和失敗，形成鼓勵探索、寬容失敗、尊重長期主義的創新環境，激發人才創新創造活力。更深層次地看，人類的創造力、同理心、價值判斷能力以及對復雜情境的整體把握能力，始終是人工智能難以替代的獨特優勢，需在價值導向上進一步發揮人的主觀能動性，讓人才在智能經濟發展進程中保持自信與主動。

（作者系國務院發展研究中心公共管理與人力資源研究所研究員）