以數智力量賦能哲學社會科學發展

【光明時評】

當前，人工智能正重塑經濟社會發展格局，推動哲學社會科學研究的思維范式、方法工具和組織形態產生全方位變革。“十五五”規劃綱要強調要全方位推進數智技術賦能，加快探索人工智能驅動的新型科研范式和技術研發模式。

將人工智能技術優勢轉化為學術創新動能，是構建中國哲學社會科學自主知識體系、掌握學術話語主動權的關鍵，也是在智能時代實現哲學社會科學高質量發展的著力點。

立足科技革命與學術發展大勢，創新哲學社會科學研究方法。人工智能以其強大的數據處理、邏輯運算、知識生成和模擬推演能力，為哲學社會科學研究提供了支持。一是形成“現實問題—理論命題—計算建模—實踐反饋”的研究閉環，從中國式現代化進程中的重大現實問題出發，以本土理論提出解釋命題，借助模型推演和計算實驗進行檢驗，並在實踐反饋中推動理論修正與概念深化。二是研發契合中文語義與文化邏輯的專用分析工具，面向中國社會關系網絡和中華文化價值體系，建設具有解釋適配性的算法模型與分析平台，避免數智技術對外部語境和通用模型的機械依賴。此外，應當在遵循學術規律、把握技術特征、立足中國實際的基礎上，以研究思維轉型、范式變革、組織創新為重點，探索出一條具有中國特色、體現時代特征的哲學社會科學數字化智能化發展新路。

推動中國哲學社會科學數智基礎設施與智能體系統建設，夯實自主可控的智能化知識生產平台支撐。人工智能為優化哲學社會科學研究組織形態提供了技術支撐。通過建設高質量、多層次、可共享的數據資源體系，系統推進歷史文獻、政策文本、社會運行數據和文化遺產數據等的採集、標注、清洗與結構化整合，可以形成覆蓋多學科、多領域、多時段的哲學社會科學數據資源網絡。構建面向哲學社會科學研究、自主可控的智能體工具鏈，重點發展文本分析平台、知識圖譜工具、社會仿真與數字孿生系統、可解釋人工智能模型和專用多模態大語言模型，能夠形成覆蓋數據處理、模型構建、結果解釋和成果傳播的全流程智能體工具支撐。與此同時，完善智能體的治理規范，在數據安全、算法透明、模型可解釋、倫理審查和價值對齊等方面建立制度安排，將學術規范、公共倫理和價值立場嵌入智能體平台建設與算法設計之中，為技術發展劃清安全紅線。

推動中國哲學社會科學跨界協同機制創新優化，培育數智時代高質量知識生產的新生態。人工智能可以承擔文獻檢索、數據清洗、模型運算、結果可視化等基礎性、重復性任務，實現高效協同。當前，面向重大問題的有組織科研，當圍繞中國式現代化、數字社會治理、人工智能倫理和文化傳承創新等重大議題，建立跨學科、跨機構、長周期的協同研究機制，推動哲學社會科學與信息科學、管理科學、計算科學和工程技術深度融合。建立適應數智化知識生產的新型評價體系，形成能夠識別團隊貢獻、交叉貢獻和長期貢獻的評價機制。人機協同范式推動研究流程更加標准化、精細化、高效化，能夠有力解放和發展哲學社會科學科研生產力，推動學術創新活力充分迸發。

推動中華思想文化資源的數智化活化與傳承創新，也是以人工智能賦能哲學社會科學創新發展的重要方面。一方面，推進中華思想文化資源的數字化整理與語義重構，運用數智化技術，對重要典籍、歷史文獻、思想范疇和制度傳統進行系統整理，揭示中華思想傳統的內在結構、演化脈絡與理論潛能。另一方面，推動傳統思想范疇的理論轉化與現實檢驗，將“天下觀”“和合”“中庸”“民本”等概念轉化為可分析、可比較、可檢驗的理論模型，考察其在算法倫理、數字治理、全球秩序和社會協同等當代議題中的解釋力，推動相關核心概念實現轉譯、闡釋和傳播。

推動人工智能賦能哲學社會科學研究，關鍵在於建設一支兼具深厚哲學社會科學素養與扎實智能技術能力的復合型專業人才隊伍。這離不開完善的跨學科課程體系，需在哲學社會科學培養方案中系統嵌入數據科學、人工智能、計算社會科學、數字治理和AI倫理等內容，同時強化理工科學生對社會理論、制度邏輯和價值規范的理解，形成文理交叉、技理融合的知識結構。同時，建設面向真實問題的項目制實踐平台，推動學生在真實數據、真實問題和真實決策情境中提升問題界定、模型構建、理論解釋和成果轉化能力，為廣大青年學者提供科研啟動、團隊建設、平台使用和國際交流保障，培育兼具理論深度、技術能力、中國情懷和國際視野的領軍人才。

（作者：顧東曉、楊雪潔，分別系合肥工業大學管理與智能科學學院教授，合肥工業大學文法學院講師）