我國智能制造發展的成效和趨勢

智能制造是新型工業化的核心引擎，是因地制宜發展新質生產力、建設制造強國的主攻方向。習近平總書記強調，“要以智能制造為主攻方向推動產業技術變革和優化升級，推動制造業產業模式和企業形態根本性轉變”。這為加快人工智能賦能先進制造業、推動我國新一代智能制造高質量發展提供了根本遵循。當前，全球新一輪科技革命和產業變革加速突破，大模型、工業網絡、數字孿生等新技術與制造業深度融合，我國智能制造正處在邁向技術迭代、全域普及、生態完善的關鍵階段。要以核心技術自主化、企業轉型協同化、要素賦能全域化、產業生態高級化為路徑，持續推動制造業高端化、智能化、綠色化升級，持續鞏固擴大我國制造業優勢，為推進中國式現代化構筑更加堅實的實體經濟根基。

我國智能制造發展成效顯著

制造業是立國之本、強國之基，先進制造業是國際科技和產業競爭的主戰場。智能制造是先進制造技術與人工智能等新一代信息技術深度融合的先進生產方式，覆蓋產品設計、生產、銷售、服務全生命周期，對於全面提升制造業生產效率與柔性供給水平具有重要作用。近年來，我國新一代數智技術加速落地，產業基礎、應用場景、支撐體系逐漸完善，形成具有中國特色的智能制造發展新優勢，為產業迭代升級筑牢堅實根基。

產業能級穩步提升，規模優勢持續凸顯。依托我國全球最全工業門類體系和超大規模市場優勢，制造業數智化轉型扎實推進，構建起覆蓋智能裝備、工業軟件、系統集成、工業互聯網的完整智能制造產業鏈。截至2025年末，我國已累計建成3.5萬家基礎級、8200余家先進級、500余家卓越級智能工廠，培育15家領航級智能工廠。制造業生產效率、良品率、資源利用率大幅提升，產業提質增效成果顯著。工業機器人裝機量、工業互聯網設備連接規模位居全球首位，新能源汽車、高端裝備、電子信息等領域誕生一批世界級智能工廠。

人工智能與制造業深度融合，新業態新模式加速涌現。區別於傳統自動化改造，新一代智能制造聚焦人工智能與制造場景深度融合，工業大模型、數字孿生、虛擬現實、預測性運維等新技術加快應用，打破傳統生產邊界。網絡化協同制造、大規模個性化定制、服務型制造、共享制造等新業態日漸普及，制造業從單一產品生產向“產品+服務+智能解決方案”轉型。我國工業智能體、具身智能應用日益廣泛。人工智能已滲透領航工廠70%以上的業務場景，沉澱了超6000個垂直領域模型，帶動1700多項關鍵智能制造裝備與工業軟件規模化應用，形成一批具備感知、決策和執行能力的工業智能體，推動智能制造從“自動化”向“自主化”演進。

政策體系逐步優化，發展水平持續提升。政策層面，持續推出“人工智能+”行動、工業互聯網創新發展、產業基礎再造等重大戰略，智能制造國家標准、行業標准體系不斷健全，累計發布數百項核心標准，主動參與國際標准制定。5G-A、算力中心、工業網絡等新型基礎設施逐步下沉工業園區，為新一代智能制造全域落地提供更為堅實的硬件支撐。

同時也要看到，我國新一代智能制造發展仍存在結構性短板。高端工業軟件、精密智能裝備、工業底層芯片等核心領域自主可控能力不足﹔大中小企業轉型分化問題突出，中小企業智能化改造滲透率偏低、轉型成本較高﹔產學研用協同不暢、復合型人才缺口較大，制約智能制造向高端化、自主化深度演進。

新一代智能制造發展趨勢研判

“十五五”規劃綱要提出，“促進制造業‘智改數轉網聯’，實施智能制造工程和工業互聯網創新發展工程”，為新一代智能制造高質量發展提供制度保障。未來我國新一代智能制造必將向深度賦能、多維融合、迭代創新、安全綠色方向持續發展。

一是人工智能深度賦能全產業鏈。未來，工業設備將進化為各類智能體，人機關系由主從控制轉向雙向協同，智能制造發展重心將從局部流程自動化，轉向全產業鏈和產品全生命周期自主感知、自主決策、自主優化。國產工業操作系統、核心工業軟件將更多地實現進口替代，自主可控、安全高效的工業智能技術底座基本成型。智能制造專業化系統解決方案和服務商、數智原生企業將加速涌現。

二是產業模式呈現多維融合特征。智能制造加速實現數字賦能、智能生產、綠色低碳、服務增值深度耦合，服務型制造、柔性定制、共享制造成為主流業態。智能制造與綠色制造將更趨一體化發展，持續提升資源配置效率，進一步推動產學研用貫通融合、軟硬件深度適配，構建覆蓋全產業鏈的協作共贏價值網絡。

三是智能產品及應用場景不斷迭代創新。人工智能手機、人工智能電腦、智能穿戴等終端產品將深度融合輕量化大模型，實現本地化、個性化智能交互，重塑消費電子格局。智能硬件與垂直行業將更深層次結合，具身智能與智能體規模化落地，人形機器人、工業及服務機器人將深度滲透工業制造、醫療康養及家政服務等場景，大幅提升勞動生產率。

四是安全可信與綠色低碳成為剛性約束。安全可信將貫穿智能制造全生命周期，也將成為智能工業母機市場准入的剛性底線和原生屬性。同時，綠色低碳也將從“可選項”升級為“必答題”。智能工廠建設中，能耗管理、碳足跡追蹤將成標配功能，推動能效自優化與綠色制造深度融合。

系統施策推動新一代智能制造高質量發展

全面落實“十五五”規劃綱要和制造強國建設目標，緊扣新一代智能制造發展規律和演變趨勢，精准施策、系統發力，推動我國智能制造高質量發展。

一是提升關鍵技術自主可控能力。聚焦工業母機、高端工業軟件、精密傳動部件、工業底層芯片、高精度傳感器等關鍵短板，深入實施產業基礎再造工程。支持行業龍頭企業牽頭組建創新聯合體，聯動高校、科研院所打通基礎研究、概念驗証、中試、產業化應用等關鍵環節。健全首台（套）裝備、首版次軟件創新應用激勵機制，以工業真實場景牽引核心技術迭代成熟，加快布局垂類工業大模型和工業智能系統，夯實產業自主安全發展根基。

二是統籌推進智能制造新型基礎設施布局。系統布局適配新一代智能制造的數字基礎設施，加快工業園區5G-A、工業專網、邊緣算力節點全覆蓋，推動智能傳感、工業網關等終端設備低成本下沉中小企業。搭建區域公共工業算力共享平台，降低企業算力成本。統一設備互聯、數據傳輸通用接口標准，打通跨行業、跨企業數據傳輸通道。以完備底座支撐全鏈條智能化落地。

三是優化智能制造產業組織結構。研究開展鏈主企業領航行動，支持行業龍頭企業建設全流程智能和產業鏈協同平台，聚焦全鏈條、全流程智能化升級，打造產業鏈協同型“燈塔工廠”，更好發揮鏈主引領、示范輻射作用，以龍頭牽引帶動上下游配套企業同步數字化轉型，形成龍頭領跑、全域跟進的協同發展格局。面向中小企業實施輕量化數字化賦能專項行動，豐富低成本、模塊化、易部署的數字化工具供給。

四是強化關鍵要素支撐。優化智能制造金融配套服務，完善專項信貸、轉型貼息、設備融資租賃等政策，有效緩解中小制造企業數智化轉型資金壓力。深化產教融合改革，優化智能制造交叉學科設置，精准培育高端研發人才和高級技能人才，強化數智化人才激勵機制，補齊復合型人才短板。完善數據確權、合規流通、交易應用、安全監管全鏈條機制，搭建行業工業數據共享流通平台，破除企業數據孤島。健全工業網絡安全、數據安全風險預警和應急處置機制。

五是持續優化產業發展生態。規范智能制造行業市場秩序，建立服務商分級認証機制，堅決整治產能無序擴張、同質化低價競爭。引導企業組建產業聯盟，聯合研發適配性強的一體化解決方案。持續完善智能制造質量、標准體系，積極參與國際標准制定修訂，提升全球智能制造產業治理話語權。重點依托“一帶一路”拓展國際智能制造市場，有序開展智能制造技術交流合作，構建自主可控、開放包容、安全高效的現代化智能制造產業生態。

（作者系國家發展改革委產業經濟與技術經濟研究所所長）