發展數智經濟 培育新質生產力

【為推進中國式現代化凝聚磅礡力量·專家視點】

數智經濟是以數據為關鍵生產要素、以數字技術和智能技術為重要驅動力、以實體經濟應用場景為主要載體的新型經濟形態。當前，我國經濟發展正處於結構優化和動能轉換的關鍵階段，仍面臨關鍵核心技術供給不足、科技創新與產業創新銜接不暢、數據要素價值釋放不充分等問題。發展數智經濟，有利於順應新一輪科技革命和產業變革趨勢，夯實實體經濟根基，提升國家創新體系整體效能，為培育新質生產力開辟新的空間。

武漢從“鋼的城”向“數的城”轉型，為觀察發展數智經濟、培育新質生產力提供了現實窗口。傳統工業城市可以借助技術更新打開新的發展空間，科教資源可以經由產業場景轉化為應用能力，城市轉型也能夠折射生產力形態的變化。發展數智經濟、培育新質生產力，主要體現在生產要素、產業體系和發展方式變革等多個方面。

發展數智經濟，通過推動生產力要素創新性配置培育新質生產力。在許多人的印象裡，傳統生產模式中信息多停留在事后記錄層面，難以及時參與資源配置。而數智經濟使數據進入生產過程，並在研發、生產和管理之間形成連續反饋。企業據此識別需求變化，調整生產安排，減少經驗判斷帶來的偏差。智能設備和工業軟件改變了生產工具的功能，勞動者也需要具備處理數據和復雜任務的能力。生產要素由單純投入轉向動態匹配，新質生產力由此獲得微觀基礎。

發展數智經濟，通過加快現代化產業體系建設培育新質生產力。現代化產業體系根基在實體經濟，其升級很大程度上取決於對新技術的應用程度。數智技術進入設計、制造和供應鏈后，企業能夠根據市場變化調整流程和產品，進而帶來產業協作更順暢，傳統產業獲得新的效率空間。新興產業也在具體應用中形成產品和解決方案。技術進入產業過程，沉澱為生產能力﹔產業體系持續吸收技術變化，形成演進動力。

發展數智經濟，通過促進科技創新和產業創新深度融合培育新質生產力。曾經很長一段時間，科研供給和產業需求之間融合度不夠，成果轉化周期較長。數智經濟以數據呈現產業現場的需求，以場景檢驗技術路線，使企業能夠把生產難題轉化為研發任務，也使科研機構更准確地把握應用邊界。創新由單向轉移轉向循環反饋。科技成果在應用中修正，在反饋中擴散，創新體系效能隨之提高。

發展數智經濟，通過重塑發展方式和競爭優勢培育新質生產力。傳統增長較多依賴要素投入和規模擴張，數智經濟通過信息處理提高資源使用效率，使增長邏輯轉向質量提升。企業可以借助智能排產和能源管理減少浪費，政府也能依靠數據提高公共服務和產業治理水平。我國具有市場規模、產業基礎和應用場景方面的綜合優勢，技術迭代可以在大規模實踐中展開。市場需求牽引技術更新，產業基礎承接技術擴散，應用場景放大創新價值，發展優勢由此轉化為競爭優勢。

為此，筆者建議，應從要素供給、產業融合、創新轉化和制度保障四個方面發力，把數智經濟的技術勢能轉化為新質生產力的發展動能。

首先，激活數智經濟要素潛能。完善數據產權、流通交易和安全治理制度，推動公共數據有序開放、產業數據可信流通。適度超前布局算力網絡和行業數據空間，增強基礎設施支撐能力。健全數字人才培養和科技金融支持機制，使優質要素更順暢地進入生產過程。

其次，深化數智經濟與實體經濟融合。圍繞制造、能源、交通、農業、醫療等重點領域拓展應用場景，推動人工智能、工業軟件和智能裝備嵌入研發設計和生產制造。支持龍頭企業開放平台、標准和接口，降低中小企業轉型門檻，帶動產業鏈整體升級。

再次，發揮數智經濟創新牽引作用。強化企業科技創新主體地位，支持企業與高校、科研院所圍繞產業需求協同攻關。完善成果評價、中試驗証、技術交易和產業化服務體系，引導長期資本投向關鍵核心技術和共性技術平台，推動創新成果更快轉化為現實生產力。

最后，強化數智經濟發展制度保障。加強政策協同，完善以全要素生產率提升、成果轉化和產業帶動能力為導向的評價機制，減少重復建設和低效投入。要統籌發展和安全，健全平台競爭、算法監管、知識產權、數據安全和網絡安全規則，為發展數智經濟、培育新質生產力提供穩定環境。

（作者：程時雄 何宇航，分別系湖北大學商學院院長、教授，湖北省開放經濟研究中心研究員）