數智時代生產力變革的哲學審視

　　當前，人工智能正以磅礡之勢滲透到經濟社會各領域，推動生產力實現質的飛躍、迎來顛覆性迭代。在《政治經濟學批判（1857-1858年手稿）》（以下簡稱《手稿》）一文中，馬克思明確指出科學是生產力，強調“生產過程成了科學的應用，而科學反過來成了生產過程的因素即所謂職能”。恩格斯進一步闡釋，認為馬克思“把科學首先看成是歷史的有力的杠杆，看成是最高意義上的革命力量”。人工智能的蓬勃發展，印証了科學技術是第一生產力的經典論斷，深度踐行了馬克思主義生產力與生產關系辯証運動原理，為當代生產力發展、生產方式革新、社會形態演進注入了全新動能，是馬克思主義生產力理論在智能時代的生動實踐與豐富發展。

　　作為“先進生產力”的人工智能

　　在馬克思看來，生產力是人類改造自然和利用自然的能力，其發展遵循“科學—技術—生產”的邏輯鏈條。生產力是人類社會發展的根本動力，而科學技術始終是生產力中最活躍、最革命的因素。馬克思指出，“勞動生產力是隨著科學和技術的不斷進步而不斷發展的”。科學技術作為生產力的重要組成部分，其最新成果往往體現於先進生產力的發展更新。在《手稿》中，馬克思將“機器”喻為“人的手創造出來的人腦的器官”。作為人的本質力量的對象化產物，機器是人類過去勞動、知識、智慧的凝結。當前，人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，通過提升勞動生產率、優化資源配置、催生新業態新模式，顯著增強了人類改造自然和社會的能力，符合馬克思主義關於“先進生產力”的界定。人工智能作為當代科技創新的前沿領域，集成了計算機科學、大數據、神經網絡、認知科學等多學科最新成果，正以前所未有的廣度和深度推動生產力形態發生革命性躍遷。

　　從理論維度看，人工智能的興起印証了馬克思關於“一般社會知識”轉化為“直接生產力”的科學論斷。生產力的發展不僅是體力勞動的累積，更是人類智力物化的過程。人工智能以現代科學知識為內核，完成了社會知識的實踐化與普遍化，全方位融入生產實踐、重塑生產力結構，實現了從“科學發現”到“技術發明”再到“產業應用”的加速閉環。人工智能通過機器學習、自然語言處理等技術，將人類知識、經驗轉化為算法模型，使生產工具躍升到智能化階段，使勞動者從重復性體力勞動中解放出來，轉向更高層次的創新、決策、系統設計等智力活動。例如，通過人工智能輔助藥物研發，可以助力科研人員高效聚焦分子機制創新，將實驗周期大大縮短。人工智能作為先進生產力，延續了機器替代人類體力勞動的傳統，更實現了對人類一部分腦力勞動的解放與增強，推動生產力實現質的飛躍。

　　從實踐維度看，人工智能與經濟社會各行業各領域廣泛深度融合，重塑人類生產生活范式，逐漸形成人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟和智能社會新形態。正如馬克思所言，“各種經濟時代的區別，不在於生產什麼，而在於怎樣生產，用什麼勞動資料生產”。人工智能作為新型勞動資料，從根本上改變了生產關系與生產形式，推動社會生產力發展進入新階段。當前，人工智能已廣泛融入經濟生產、社會治理、民生服務、產業升級等各個領域，在金融智能風控、智慧醫療診斷、在線智能教育、智能客服等場景中發揮著重要作用，使相關領域的服務效率與供給質量不斷提升。

　　人工智能重塑生產關系

　　依據馬克思主義基本原理，生產力決定生產關系，人工智能作為新一代先進生產力、新質生產力的核心載體，在深刻變革生產方式的同時，也全方位重塑著生產關系。馬克思在《資本論》中指出，“勞動資料不僅是人類勞動力發展的測量器，而且是勞動借以進行的社會關系的指示器”。從工場手工業到機器大工業，再到智能化生產，每一次生產力形態的重大躍遷，都源於關鍵技術的突破及其向生產過程的系統性滲透。

　　人工智能對生產關系的重塑，首先體現在對勞動形態的深刻改變。馬克思區分了“生產勞動”和“非生產勞動”，強調勞動的社會形式隨著生產力發展而不斷變化。在人工智能時代，人機協同成為新的勞動形態，人類聚焦創新研發、復雜決策、價值創造等高級腦力勞動，智能系統承擔標准化、高強度、高風險的基礎勞動。勞動者從被動的工具依附者轉變為生產活動的主導者、設計者與管理者，勞動的自主性、創造性顯著提升，勞動關系從“人服從機器”轉向“人機協同共生”。同時，人工智能創造了新的勞動崗位和就業形態，對勞動者的技能結構提出了新要求，拓展了勞動者的能力邊界。

　　人工智能對生產關系的影響，還突出表現在對經濟組織形式的重塑。馬克思在分析工場手工業向機器大工業轉變時，揭示了分工協作形式隨生產力發展而演變的規律。人工智能打破了工業時代形成的金字塔式科層制組織結構，推動勞動組織向扁平化、網絡化、平台化、分布式轉型。產業上下游、供需兩端通過智能算法精准匹配，社會化生產的組織化、協同化程度大幅提高，既提升了社會整體生產效率，也改變了人與人、企業與企業之間的交往協作關系。

　　更深層地看，人工智能正在改變生產資料的佔有形式和使用方式。馬克思曾指出，“手推磨產生封建主的社會，蒸汽磨產生工業資本家的社會”。人工智能時代，數據、算法、算力、智能模型成為關鍵新型生產資料，具有共享性、通用性、可復制性特征，打破了傳統實物生產資料獨佔、壟斷的局限，需要建立新型生產關系，兼顧效率與公平、活力與秩序。一方面，人工智能推動數據要素、智能資源的合理配置與權益保障，成為生產關系調整的核心內容﹔另一方面，人工智能推動分配制度不斷完善，實現勞動、知識、技術、管理、數據等生產要素按貢獻參與分配，激發各類主體創新創造活力。

　　　　（作者：徐晶，系沈陽工業大學馬克思主義學院副教授）