以應用為牽引加速人工智能落地

習近平總書記在2025年中央經濟工作會議上明確指出，深化拓展“人工智能+”，完善人工智能治理。“十五五”規劃綱要強調，全方位推進數智技術賦能，搶佔人工智能產業應用制高點。這些重要部署，深刻揭示了我國發展人工智能的戰略主攻方向和現實著力點。作為通用目的技術，人工智能發展牽動經濟社會發展全局，其生命力在於應用，核心價值在於賦能。強化應用牽引，推動人工智能與經濟社會各行業各領域廣泛深度融合，是發展新質生產力的內在要求，也是打造智能經濟新形態的必由之路。

當前，全球人工智能競爭的重心正在發生深刻變化。早期競爭更多集中於算法突破、參數規模、芯片性能等基礎能力層面，而今競爭日益向產業應用轉化效率、場景滲透深度和系統協同能力延伸。對我國而言，優勢不只是技術創新持續突破，更在於超大規模市場、完備產業體系、豐富應用場景和海量數據資源的疊加支撐。若不能把這些優勢有效轉化為高水平應用能力和高質量行業解決方案，就難以真正掌握發展主動權。由此來看，搶佔人工智能產業應用制高點，不是一般意義上的產業布局問題，而是關乎我國在未來國際分工中地位的戰略抉擇。

從國內發展看，強化應用牽引，是培育壯大新質生產力、推動高質量發展的現實要求。人工智能具有廣泛滲透、深度協同和持續賦能的顯著特征，能夠重塑研發范式、生產方式和治理模式。在研發端，人工智能正在加速新藥發現、材料創制和產品設計等，顯著縮短創新周期﹔在生產端，人工智能可推動預測性維護、工藝優化、柔性制造和質量控制，促進制造體系由規模擴張轉向精准智造﹔在服務端，人工智能加快推動金融、物流、醫療、教育等領域供給方式變革，更好匹配人民群眾多樣化、個性化需求。強化應用牽引，正是要把人工智能的技術潛能加快轉化為現實生產力，提升全要素生產率，塑造新的增長點和競爭力。

進一步看，強化應用牽引，推動人工智能與產業轉型深度結合，不僅能夠重塑價值創造方式，還可以引導資源精准配置。我國正在加快打造智能經濟新形態，這裡的“新”，一個重要體現是經濟活動開始圍繞具體應用場景中的智能需求展開，產業競爭更多聚焦提升人工智能供給效率，價值實現依托人工智能的持續調用、服務化輸出和收益分賬來完成。在這一過程中，應用牽引貫穿始終，資源配置更加強調以需求識別為前提、以能力調用為紐帶、以實際效果為尺度，資金、算力、數據、人才等關鍵要素圍繞高價值場景加快集聚，向最能解決現實痛點、最能形成穩定收益的環節流動。這種以人工智能為支撐、以應用為牽引的新型組織方式不僅有利於催生新的商業模式、拓展新的增長空間，也將帶動就業結構、產業結構和收入分配方式創新優化，為高質量發展注入更持久、更深層的動力。

明確了“為何強化應用牽引”的戰略邏輯，更要回答“如何強化應用牽引”的實踐命題。人工智能的競爭，說到底是技術能力和應用能力的綜合競爭。推動人工智能更好賦能經濟社會發展，關鍵在於把應用這個牽引做實、把融合這個文章做深、把生態這個底盤做厚。

一是拓展高價值場景。場景是人工智能走向成熟的試驗場，也是技術轉化為產業能力的承載體。沒有真實場景牽引，技術突破就難以形成穩定需求﹔沒有規模化應用落地，創新成果就難以積澱為競爭優勢。要圍繞制造、交通、能源、醫療、教育、政務等重點領域，持續深化拓展“人工智能+”，推動人工智能從演示驗証走向流程嵌入、從單點提效走向系統增效。資源配置也要由重參數規模、重項目鋪設，轉向重場景價值、重交付能力、重實際收益，更加注重形成一批行業級模型、行業級智能體和行業級解決方案。特別是要更好發揮龍頭企業、鏈主企業、平台企業的牽引作用，帶動上下游中小企業協同創新、聯合攻關，加快把場景優勢轉化為產業優勢、競爭優勢。

二是推動深度融合應用。人工智能賦能產業，不是貼標簽式的表層嵌入，而是要真正進入業務流程、組織體系和價值鏈條，成為重塑生產方式和管理模式的重要力量。要聚焦生產、服務、管理等關鍵環節，推動人工智能與工業互聯網、數字孿生、智能裝備等深度耦合，切實解決質量控制、設備運維、供應協同、風險識別、決策支持等現實問題。統籌算力、數據、能源、網絡等要素的協同配置，推動新型基礎設施建設更加注重系統能力、協同調度、使用效率提升。隻有把人工智能嵌入核心業務流程、接入底層支撐體系，才能真正實現從可用到好用、從局部突破到整體躍升。

三是健全協同創新生態。人工智能應用落地，往往不是單個企業、單項技術所能獨立完成的，而是需要場景開放、技術供給、數據支撐、金融服務、人才保障、制度規范等多方面的協同。要堅持系統觀念，推動政府、企業、高校、科研機構、金融機構和行業組織協同發力，貫通創新鏈、產業鏈、資金鏈、人才鏈。政府要強化規劃引導、政策供給和標准建設，營造穩定、可預期的發展環境﹔企業要突出創新主體地位，既發揮龍頭企業牽引作用，也注重開發適合中小企業的輕量化、低成本解決方案﹔高校和科研機構要更好面向產業需求開展有組織科研，推動更多成果從實驗室走向生產線﹔金融機構要圍繞人工智能研發投入大、周期長、風險高等特點，做好科技金融文章。還要順應人工智能廣泛嵌入生產經營全過程的新趨勢，積極完善數據治理、安全治理、責任追溯等制度安排，培養既懂技術又懂行業、既會應用又能治理的復合型人才，形成開放有序、相互賦能、可持續演進的發展生態。

（作者系北京大學經濟學院長聘副教授）