加快推進數字紀檢監察體系建設

　　黨的十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央深刻把握信息技術發展趨勢，注重以科技手段賦能正風肅紀反腐。二十屆中央紀委五次全會提出“注重科技賦能，加快推進數字紀檢監察體系建設”，為提升反腐敗斗爭穿透力與精准性提供了實踐遵循，為破解“牛欄關貓”“紙籠禁虎”問題指明了有效路徑。數字紀檢監察體系建設關乎反腐敗斗爭全局，必須以系統思維統籌謀劃、一體推進，以釘釘子精神狠抓落實，推動數字技術與紀檢監察業務深度融合。

　　數字賦能與監督范式的系統性重塑

　　習近平總書記指出：“健全黨統一領導、全面覆蓋、權威高效的監督體系，是實現國家治理體系和治理能力現代化的重要標志。”數字紀檢監察體系以數據、算法、算力的有效聚合驅動紀檢監察工作力量整合，打破傳統監督的思維定式、路徑依賴和機制障礙，為紀檢監察工作裝上“智慧大腦”。

　　數據為數字紀檢監察體系提供“源頭活水”。過去，在紀檢監察工作中，不同部門、環節信息共享程度不夠，在個別領域存在監管“盲區”。數字紀檢監察體系建設能夠有效打破部門間的信息壁壘，建立起覆蓋全域的監督網絡。此外，數字紀檢監察體系能夠對重復錄入、格式錯誤、邏輯矛盾的數據，以及來源存疑、真偽難辨的數據，進行“技術篩查+人工復核”雙重把關，防止被錯誤數據“帶偏”。這樣，數據從採集、篩選到存儲、使用都有章可循，實現找得到、可信賴、能用好。

　　算法為數字紀檢監察體系提供“智慧核心”。有了海量數據，還需要科學算法挖掘其內在價值。有了科學算法，數字紀檢監察體系就有了從紛繁復雜的數據裡尋線索、找規律、揪異常的“火眼金睛”。比如，通過整合干部的崗位信息、履職軌跡、廉政記錄，可以搭建起廉潔風險評估模型，及時發現苗頭性、傾向性問題﹔通過關聯分析項目審批、招標文件、資金流向等數據，能讓新型腐敗、隱性腐敗無處遁形。

　　算力為數字紀檢監察體系提供“動力支撐”。數據整合、算法運行，都離不開強大的算力保障。數據與算法的價值釋放，都需要算力驅動。數字紀檢監察體系依托強大算力運用大語言模型等人工智能技術，通過數據預訓練與后訓練，讓模型更貼合監督執紀實操場景，可精准識別、實時抓取數據異常點，快速完成線索篩查、風險預警、証據固定等工作，大幅提升線索挖掘與風險預判精度，顯著提高監督執紀效率。

　　堅守紀檢監察主責主業

　　數字技術賦能，最終要落腳到紀檢監察工作質效的提升上。建設數字紀檢監察體系，必須錨定主責主業，避免“技術至上”誤區，推動實現紀法效果、倫理邊界與數據安全的有機統一。

　　守住紀法底線，確保監督執紀不越位。數字技術只是輔助工具，必須在紀法框架內運行。不管是數據採集還是線索核查，都要嚴格遵循黨章黨規和法律法規，不能打著“科技賦能”旗號隨意擴大監督范圍，更不能用技術手段突破紀法紅線。比如，在開展數據核查時，要嚴格履行審批程序，確保每一個環節都經得起紀法檢驗，實現政治效果、紀法效果和社會效果有機統一。

　　把握倫理邊界，確保技術應用不跑偏。數字技術賦能監督執紀，既要追求效率提升，也要堅守倫理底線。在利用算法開展風險研判時，應注意防止簡單“一刀切”。實際上，算法只能識別數據異常現象，卻難以全面透徹理解紛繁復雜的現實場景。比如，現實中，有的基層干部為解決汛期群眾緊急安置問題，短時間內高頻次協調採購救災物資、撥付應急資金，單從數據指標上看可能有些不正常，但實際情況則是為了保障民生。這就需要建立“算法預警+人工復核+實地核查”協同研判機制，不能讓數據牽著鼻子走，而要讓數據算法服務於紀檢監察工作，讓監督執紀既有力度又實事求是。

　　筑牢安全防線，確保數據安全無漏洞。數據是數字紀檢監察體系的重要資源，維護數據安全是建設數字紀檢監察體系的重中之重。一旦發生數據泄露或濫用，不僅會侵害相關人員合法權益，更會直接損害監督執紀執法工作的公信力。為此，必須將安全理念貫穿體系建設的全流程、各環節。一方面，強化分類分組管理，將紀檢監察數據細分為核心數據、敏感數據、普通數據等類型，明確各類數據權限使用邊界。另一方面，強化技術防護體系，對數據存儲、傳輸、使用等關鍵環節實施全程加密監控與異地容災備份，嚴防數據泄露、篡改等風險，確保數據安全合規。

　　構建靶向精准、規范高效、支撐有力的監督格局

　　在數字紀檢監察體系建設中既實現技術賦能又堅守制度規矩，最終要落在“人—事—物”的紀檢監察工作閉環之上，著力構建靶向精准、規范高效、支撐有力的監督格局。

　　構建靶向精准的對“人”監督體系。實現精准監督的關鍵在於精准鎖定監督對象。過去，個別領域一度存在監督對象界定不夠清晰的問題，監督執紀容易陷入大海撈針困境。建設數字紀檢監察體系，必須在精准上著力。一方面，為“一把手”與年輕干部等建立專項監督模型，強化常態化風險預警，推動監督關口前移﹔另一方面，整合資產、稅務等數據，構建廉潔風險評估模型，推動監督關口前移。通過畫像標線、動態核查、精准研判，推動紀檢監察工作實現從被動接訪到主動預警的轉變。

　　搭建規范高效的對“事”監督體系。過去，一些地方紀檢監察工作不同程度存在線索處置、審查調查、以案促改等環節銜接不夠緊密，監督流程碎片化的問題，影響制約了紀檢監察工作整體效能。數字紀檢監察體系依托一體化數字平台，推動監督全流程標准化、規范化運行。其中，線索處置實行全程留痕、閉環管理，確保重要線索不遺漏、關聯線索能主動涌現。審查調查借助數字技術賦能，能夠快速固定証據鏈條、厘清利益輸送關聯。作風監督聚焦“四風”問題，用大數據篩查手段打通基層監督“最后一公裡”。通過讓監督工作有標准可循、有流程可依、有閉環可控，做到流程通順、監督到位，既嚴督辦案過程，又嚴管辦案人員，有效提升紀檢監察工作效能。

　　筑牢堅實有力的支撐保障體系。對“人”的精准監督、對“事”的規范監督，都離不開穩定可靠的體系支撐。傳統監督方式一度存在技術應用無章可循、數據共享缺乏協同性，“信息孤島”制約監督效能的問題。數字紀檢監察體系建設直擊這一痛點，為技術與數據高效運轉搭建制度框架。一方面，建立由紀檢監察機關牽頭、各職能部門協同的跨部門數據共享協作機制，打通數據流轉堵點。另一方面，完善數字化平台運維保障體系，確保技術迭代跟得上反腐實戰需求、設備更新匹配監督工作節奏、安全防護守住數據安全底線。

　　統籌技術創新與實戰實效

　　從系統論視角看，數字紀檢監察體系建設絕非零散技術疊加，而是多方協同、多層聯動、多要素融合的系統性工程。其深層邏輯是緊扣“人—事—物”主體框架，堅持問題導向，統籌技術創新與實戰實效，確保數字紀檢監察體系能用好用管用。

　　堅持統籌規劃與業務適配相統一。數字紀檢監察體系建設重在兼顧整體布局與實用導向，既要構建全國一盤棋、一張網的總體框架，著力解決頂層設計、標准規范不統一等問題﹔也要針對“建而不用、用而不實”的問題，緊扣“人”的監督靶向、“事”的監督流程、“物”的監督支撐，聚焦重點領域先行突破，形成重點突破、點面結合、整體推進、系統優化的建設格局。

　　堅持數據安全與技術創新相協同。數據與技術是數字紀檢監察體系的重要引擎，必須堅持賦能與安全並重，既讓數據、技術賦能監督，又讓數據、技術不越紅線。針對工作中存在的數據共享壁壘與安全管理短板，既要打破部門壁壘、激活數據價值，為精准辦案提供支撐，也要筑牢安全防線、防范各類風險，打造“管用、好用、願用”的數字工具。

　　堅持人才培育與素養提升相結合。高素質專業化隊伍是數字紀檢監察體系落地見效的關鍵支撐。面對部分干部數字素養不高的短板，要制定專項人才引進規劃，靶向吸納既懂紀法又懂技術的人才，不斷優化紀檢監察干部隊伍結構。同時，強化全員干部培育，建立健全“紀法+技術”培訓機制，全面提升干部數字素養，確保干部熟練運用技術工具、嚴格適配流程規范、精准落實監督要求，全面提升紀檢監察干部隊伍履職盡責能力。

　　（作者為習近平文化思想研究中心重慶市協同研究基地特約研究員）

　　《 人民日報 》（ 2026年02月27日 07 版）