建設數字中國支撐新質生產力發展

　　當前，新一輪科技革命和產業變革加速突破，生產力發展正處於從量的積累邁向質的飛躍的關鍵階段，因地制宜發展新質生產力成為推動高質量發展的內在要求和重要著力點。“十五五”規劃建議圍繞“加快高水平科技自立自強，引領發展新質生產力”作出一系列任務部署，強調“深入推進數字中國建設”。深入分析數字中國建設支撐新質生產力發展的內在邏輯，把握推進數字中國建設的基本要求和關鍵領域，對於“十五五”時期培育壯大新質生產力進而推動經濟高質量發展具有重要意義。

　　多維度助推新質生產力發展

　　新質生產力由技術革命性突破、生產要素創新性配置、產業深度轉型升級而催生。數字中國建設通過系統性重塑技術底座、生產要素和產業形態，正在將技術革命的可能性轉化為生產力發展的現實性，為新質生產力的形成和發展提供有力支持。

　　強化數智技術創新突破，打造發展新質生產力的核心引擎。人工智能等數智技術的發展和應用引發了勞動資料的深刻變革，帶動了一批新型生產工具的出現，不僅拓展了人類的體力和腦力，更實現了對物理生產過程的智能調控，通過重塑生產范式，使生產活動能夠向更高效、更精准、更柔性的方向發展，顯著提高勞動生產率，推動生產力水平大幅躍升。

　　深化數據資源開發利用，激活發展新質生產力的要素潛能。隨著數智技術加速向各領域融合發展，各類主體加快技術布局，帶動數據資源開發利用，數據要素價值得到極大釋放。如，在農業領域，智能農業裝備通過深度分析土壤數據、氣象數據，結合作物生長模型，對作物實現精准灌溉、智能施肥，提高生產的精准度，使畝均產量大幅提升。農業生產從“靠天吃飯”向“知天而作”轉變，農業新質生產力穩步發展。

　　推動產業體系轉型升級，形成發展新質生產力的重要載體。一方面，通過大幅提升傳統產業智能化、綠色化、融合化水平，加速傳統產業向新而行。以制造業為例，數智技術的應用引發了從“制造”到“智造”的轉變，這種轉型不是簡單的技術疊加，而是通過數據貫穿生產全流程，實現從標准化生產向定制化生產的轉變，帶動價值鏈向高端環節躍升。另一方面，通過培育壯大新興產業、布局建設未來產業，開辟更多發展新領域新賽道。例如，多模態感知、智能協同控制、人機交互等數字技術，通過與相關技術或產業融合形成虛擬現實、智能機器人等新興產業，這些產業為新質生產力成長壯大提供了巨大空間，是培育和發展新質生產力的重要載體。

　　統籌處理好幾個關系

　　在建設數字中國的過程中，必須堅持系統觀念，做到統籌兼顧，處理好技術創新和制度創新、發展和安全、自主和開放的關系，為新質生產力發展壯大筑牢“數字基石”。

　　統籌好技術創新和制度創新。技術創新和制度創新對於新質生產力的持續發展都非常重要。既要持續加大對人工智能、量子信息等前沿技術的研發投入，搶佔技術制高點﹔又要深化行政體制、經濟體制、科技體制改革，破除阻礙生產要素自由流動、技術和產業深度融合的堵點卡點，在數據產權、市場准入、反壟斷與公平競爭等方面，建立更加靈活、高效的現代化監管體系，為新質生產力的發展掃清障礙。

　　統籌好發展和安全。隨著數字經濟蓬勃發展，數據價值日益凸顯，但也會帶來“認知幻覺”“深度偽造”“信息繭房”等問題，數據安全、網絡安全風險挑戰加劇。防范化解這些風險挑戰，要大力發展“負責任的人工智能”，不斷夯實完善網絡安全法、數據安全法、個人信息保護法等法律法規，嚴格守好數據安全紅線，在行業、城市、企業打造一批可信數據空間，加快實現數據資源可互通、流轉過程可監控、數據價值可共創，促進各類先進優質生產要素向發展新質生產力順暢流動。

　　統籌好自主和開放。與經濟高質量發展的要求相比，我國數字經濟大而不強、快而不優問題依然存在。因此，建設好數字中國，要牽住數字關鍵核心技術自主創新這個“牛鼻子”，打好關鍵核心技術攻堅戰，在關鍵芯片、基礎軟件、高端裝備等領域提升自主可控水平，以科技創新為引領促進新質生產力發展。同時，擴大高水平對外開放，以更大力度、更優政策吸引全球高端人才、技術和資本，在合作與競爭中實現更高水平的自主創新，為發展新質生產力營造良好國際環境。

　　錨定方向精准發力

　　在當前內外部環境發生復雜深刻變化的情況下，必須抓住數字化變革帶來的歷史機遇，深入推進數字中國建設，構建集算力供給、要素賦能、產業支撐、人才保障於一體的綜合性數字生態體系，為新質生產力發展提供堅實支撐。

　　加強數字基建，夯實數字底座。適度超前部署新型數字基礎設施，深入實施“東數西算”工程，優化算力資源布局。推進全國一體化算力網監測調度平台建設，加快全國算力一體化協同發展。深入推進國家數據基礎設施建設和運營，支撐跨層級、跨地域、跨部門的數據有序流通和共享應用。

　　激活數據潛能，釋放要素紅利。加快建設開放共享安全的全國一體化數據市場，完善數據產權、流通交易、收益分配、安全治理等基礎制度。大力推動高質量數據供給和語料庫建設，聚焦人工智能、生物醫藥、新材料等重點領域，打造一批高質量數據集。持續深化“數據要素×”行動，發布更多示范場景，促進數據供給與應用需求高效對接。培育一批數據商、第三方專業服務機構等經營主體，提高數據要素應用支撐與服務能力。

　　堅持實數融合，打造產業支撐。深入實施“人工智能+”行動，推動人工智能與實體經濟深度融合，尤其是在制造業、農業、能源、醫療等關鍵領域，研發打造行業垂直大模型，促進產業創新發展。加快實施工業互聯網創新發展工程，面向重點行業領域，加速工業互聯網建設應用。加快場景培育和開放，推動新場景大規模應用，拓展更多高價值場景，推動科技創新和產業創新深度融合。

　　完善培育機制，強化人才保障。一體推進教育科技人才發展，加快構建與數字經濟發展相適應的復合型、創新型人才體系。聚焦核心技術領域，進一步完善人才引進和培養機制，加強產學研合作，培育造就一批兼具技術能力和行業知識的“數字工匠”“智能工匠”。注重提升全民數字素養與技能，努力消弭性別、城鄉數字鴻溝。

　　【作者系中央黨校（國家行政學院）習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心研究員、國家治理教研部研究員】