AI賦能城市精細化治理

【專家點評】

城市作為國家經濟發展、社會治理、公共服務的單元，是推進數字中國建設的綜合載體。人工智能作為新一代信息技術的核心引擎，正以技術賦能和機制創新雙輪驅動城市治理模式轉型。從AI交通信號調控到氣象精准預警，從公共安全保障到政務服務升級，人工智能正下足精細“繡花”功夫，讓城市治理更具溫度、效率與韌性，為實現“創新、宜居、美麗、韌性、文明、智慧的現代化人民城市”建設目標提供有力支撐。

人工智能通過對城市數據“採存算用”全鏈條賦能，在交通、氣象、應急等關鍵領域顯著提升治理效能，彰顯數字技術與城市發展的深度融合。

在交通領域，人工智能破解傳統“固定配時”“被動疏導”痛點。經AI算法分析交通流量，建立“動靜協同”治理體系，可動態調節信號燈配時、推送最優路線，大幅提升城市核心區域通行效率，緩解擁堵。此外，多地“一網統管”交通模塊融合多源數據，自動識別處置違法停車、交通事故，推動交通治理更加智慧精准。

在氣象和水文領域，大模型技術實現預報預警場景化升級。江西整合衛星遙感、無人機巡查、地面監測等多源數據，構建“天空地”一體化監測網絡，應急響應時間由24小時壓縮至4小時，污染溯源精度從公裡級提升至百米級。上海建立“防汛防台時空智能調度場景”，通過水文、河網水動力、城鎮排水管網等專業模型耦合聯動，AI助力精准提升流域安全預報、預警、預演、預案“四預”能力，創新提升超大城市安全韌性水平。

在應急領域，人工智能構建全周期防控體系，破解“隱患難尋、風險難判”問題。多地智慧運營指揮中心整合數據資源，通過人工智能技術實時監測各類安全風險。有科技公司針對小區消防痛點，提供定制化AI模型系統，實現初期火災精准識別，立體式鏈路聯動報警信息和救援裝備，將火災處置響應時間壓縮至2分鐘內。同時，人工智能通過學習歷史數據預判風險點，助力相關部門提前部署防控，用AI守護社區安全。

人工智能賦能城市治理的核心目標是增進民生福祉，在追求技術效率的同時，必須堅守普惠包容與人文關懷的底線，避免“技術紅利”演變為“數字鴻溝”，確保智慧城市建設覆蓋全體市民、惠及各類群體。

應堅持需求導向，健全公眾參與機制。智慧城市建設要盡量擺脫慣性思維和路徑依賴，回歸“人民需求”本源。以問題解決度、用戶滿意度為核心指標，探索“市民建言—技術響應—效果反饋”的閉環機制。通過發布“一圖讀懂”智慧城市治理體系、開設線上建言平台等方式，廣泛征集市民對智慧服務的功能需求與改進建議，將市民關心的停車難、就醫急、辦事繁等問題作為人工智能應用的重點場景。例如，在智慧社區建設中，根據居民訴求優化垃圾分類智能督導、養老服務智能調度等功能，讓技術應用真正貼合民生需求，彰顯人文關懷。

應提高AI應用普惠性，彌合數字鴻溝。針對老年人、殘疾人等群體數字適應能力不足問題，應推動人工智能應用的“適老化”“適殘化”改造。在政務服務領域，保留線下辦事渠道的同時，優化AI語音助手、視頻指導等服務，支持方言識別、大字模式等功能，讓重點群體便捷享受“一網通辦”服務。在社區治理中，推廣智能門禁、緊急呼叫等簡易化智慧設備，配套“一對一”數字幫扶機制。同時，加大對農村地區、中小城市的數字基礎設施投入，推動智慧交通、智慧醫療等優質資源向基層延伸，縮小城鄉區域間的數智化差距。

應強化技術與管理協同，避免重建設、輕運營。智慧城市建設應擺脫“重技術投入、輕機制創新”的困境，培育專業化運營商和服務機構，以數據運營、服務運營為支撐，讓智慧設施兼顧“建成即用”和“持續優化”。例如，通過常態化運營，不斷迭代AI算法模型，提升服務調控、應急預警的精准度﹔同時，建立長效運維機制，確保系統設施穩定運行、數據實時更新，讓人工智能保持“耳聰目明”，為人民群眾提供更具時效性、包容性的智慧服務。

應統籌發展和安全，健全協同監管機制。一方面，建立人工智能技術應用的倫理審查與安全監管體系，明確數據採集、使用的邊界，規范算法決策的透明度與可解釋性，防范隱私泄露、算法歧視等風險，確保技術應用符合公共利益。另一方面，深化多元協同共建，形成政府、企業、社會合力。出台專項政策舉措，明確社會資本參與城市精細化治理的路徑與保障，支持企業提供技術研發服務、運營服務等。推動城市各類信息化平台整合，加強跨部門、跨區域數據流動共享，建設高質量數據集，讓人工智能技術在安全可控的前提下，持續釋放智慧城市治理效能。

（作者：李葉妍，系國家發展改革委宏觀經濟研究院經濟體制與管理研究所社會調查研究室副主任、副研究員）