加快糧食安全全鏈條風險識別和監測預警體系建設

【觀察與思考】

《中共中央關於制定國民經濟和社會發展第十五個五年規劃的建議》明確提出，要“增強糧食等重要農產品供給保障能力”。當前，地區貿易摩擦升級、全球氣候變化加劇、國際地緣政治博弈等多重風險交織疊加，深刻沖擊著全球糧食產業鏈與供應鏈的穩定性，增強糧食安全全鏈條風險識別和監測預警體系建設是把握國家糧食安全主動權的重要保障。我國現有的糧食安全風險識別和監測預警體系仍存在智能化水平不足、信息傳遞效率不高、動態響應與協同處置機制效能有待提升等短板，難以完全滿足高水平、強對抗下的風險防控戰略需求。立足新征程，在“十五五”時期加快構建一個全鏈條、智能化、精准化的糧食安全風險識別和監測預警體系，不僅是補齊技術短板、提升糧食風險防控能力的迫切需要，更是發展農業新質生產力、推進國家安全體系和能力現代化的應有之義。

科學應變：構建全鏈條風險識別監測體系

健全糧食安全風險防御體系，核心在於實現數據要素的創新性配置。必須立足我國現實國情，堅持全產業鏈思維，圍繞“資源、生產、流通、市場”四個維度，將生產、收購、倉儲、加工到銷售的全過程納入監測視野，織密空天地一體化感知網，搭建起科學嚴密的監測預警架構。

聚焦資源底盤，強化產前基礎要素監測。耕地和種子是確保糧食安全的兩大關鍵因素。一方面要積極發展耕地非糧化、非農化自動識別和高精度預警技術，建立耕地非糧化、非農化全天候監測機制和耕地質量動態檔案﹔另一方面要筑牢種業安全屏障，實施全生命周期基因溯源監測，利用分子標記、DNA指紋圖譜等技術，建立從育種研發到田間種植的全鏈條基因追蹤機制，確保藏糧於地、藏糧於技戰略落到實處。

聚焦生產過程，強化產中災害與情勢研判。建立農業部門與氣象、水利部門的協同機制，提升對干旱、洪澇、低溫凍害等自然災害的精細化預報能力。充分利用北斗導航、高分辨率衛星、物聯網傳感器等技術，構建覆蓋“良田、良種、良法、良機、良制”的全維度數據採集網絡，實現農業大數據驅動的廣域監測。密切關注農資價格波動、土地流轉租金變化、農民種糧收益預期等經濟指標，及時發現並化解影響農民種糧積極性的風險苗頭。

聚焦流通循環，強化產后供應鏈韌性監測。建立關鍵物流節點、主要糧食物流通道的流量監測體系，優化船舶、鐵路、港口等物流運輸體系，評估極端情況下的運力保障能力。加強對糧食收購進度、庫存結構、加工轉化率的實時跟蹤，依托“數字糧倉”工程，利用智能感知技術實時監控庫存糧情變化與綠色儲糧效果，將產后損耗率納入風險監測指標。同時，將覆蓋省市縣鄉四級的糧食應急保障網絡納入實時監測范疇，動態評估應急加工企業與供應網點的實際調度能力，確保在極端情境下糧食能夠“拿得出、調得快、用得上”。

聚焦外部沖擊，強化國際地緣政治風險預警。建立全球糧食市場與地緣政治風險監測系統，重點跟蹤主要出口國和進口來源國的生產形勢、貿易政策變化、匯率波動及國際海運通道安全狀況。構建大宗農產品進口來源地風險評估指數，及時向涉糧企業發布國別風險提示，引導企業多元化布局進口渠道，分散供應鏈風險，提升統籌利用兩個市場、兩種資源的能力。

數智驅動：建設智能化預警決策支持系統

建設智能化預警決策支持系統，關鍵在於以算力換人力、以模型增智能。重塑糧食安全決策中樞，就是要深度融合人工智能等前沿技術，推動糧食治理模式從經驗驅動向數據驅動轉型，為糧食安全全鏈條風險防控注入科技動能。

研發面向復雜情景的風險動態預警模型。針對糧食安全風險隱蔽性強、傳導鏈條長的特點，利用多模態深度學習技術，構建數據驅動的風險評估模型、全樣本的糧食產業鏈知識圖譜，實現對糧食生產全過程、市場全鏈條的“數字孿生”。構建風險傳導的因果推斷網絡，模擬極端氣候、地緣沖突、貿易禁運等情境下的壓力測試，制定分級預警標准，實現對糧食安全全鏈條風險的精准畫像與態勢感知，讓風險預警從事后補救轉向事前預防。

構建智能響應算法集群與全景模擬推演系統。一是引入復雜適應系統仿真與多智能體建模技術，在虛擬空間中模擬不同政策工具的實施效果，預判市場主體行為，實現政策制定的未雨綢繆。二是利用強化學習與啟發式算法，解決多目標優化難題。在常態下，通過算法迭代尋找最優的進口結構與種植布局，引導產業結構調整﹔在緊急狀態下，利用生成式人工智能迅速生成多套應急調度備選方案，對儲備糧投放時機、進出口調節規模、跨區域物流路徑進行毫秒級優化指揮。通過構建預警、推演、決策、反饋一體的閉環系統，不斷訓練模型參數，顯著提升決策的科學性、精准度與時效性，確保緊急狀況下糧食供應穩定有序。

創新糧食數據要素的安全流通與智能融通機制。針對涉糧數據跨部門、跨層級流通難的技術瓶頸，運用隱私計算和區塊鏈等前沿技術，構建數據可用不可見、用途可控可計量的安全共享架構。在不改變數據所有權的前提下，利用機器學習打通生產、儲備、加工、貿易等環節的“數據孤島”，實現多源異構數據的邏輯匯聚。通過建立糧食數據要素的數字指紋與智能合約，確保數據在流通過程中的可信溯源與價值量化，為上層的人工智能模型提供高質量、全維度的“數據燃料”，從技術底層支撐風險預警的精准度。

強化保障：建立協同高效風險治理范式

建立協同高效的風險治理范式，就是強調將技術創新與制度創新有機結合，形成具有中國特色的糧食安全風險治理體系，為監測預警體系的高效運行提供堅實支撐。

搭建國家級糧食安全風險評估預警平台。通過科技平台聯動機制，充分整合國家農業科技戰略力量，集成國內相關業務部門、科研院所、高校、專業機構的優勢資源，組建國家級糧食安全風險評估預警中心，承擔風險早期識別、常態監測、應急預警、分級控制等核心職能，為國家宏觀調控提供決策支持，解決數據分散、研判不一難題。統籌構建全國統一的糧食市場監測網絡，實時追蹤糧食供需與價格動態，探索運用期貨、期權等金融工具引導市場預期，對沖糧食市場價格波動風險。

構建預警—響應—協同治理的實踐范式。集成風險識別、智能預警、數據治理、多方協同等核心功能，構建事前精准預警、事中快速響應、事后協同處置的糧食安全風險全周期治理模式。建立跨部門、跨區域的聯防聯控機制，實現數據互通、信息共享、研判共商。統籌產區與銷區、中央儲備與地方儲備、政府調控與市場調節，形成上下聯動、橫向協同的風險防控合力。

推進糧食安全風險治理的法治化與規范化。全面落實《中華人民共和國糧食安全保障法》，將監測預警納入法治化軌道，明確各級政府、相關部門在數據報送、信息發布、應急處置等方面的法定職責。積極參與全球糧食安全治理，加強與國際組織和世界主要產糧國的信息共享，提升我國在全球糧食安全領域的話語權和影響力。

（作者：楊修博、衛志民，分別系黑龍江大學數字政府研究院研究員、北京師范大學政府管理學院教授）