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全面推進數智化是促進實體經濟發展的關鍵舉措

史宇鵬 孟佳昕

2025年12月22日08:34    來源:光明日報222

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原標題:全面推進數智化是促進實體經濟發展的關鍵舉措

隨著人工智能、大數據、雲計算等智能技術應用日益深化,數智化轉型已經成為提升實體經濟效能、驅動經濟高質量發展的強勁引擎。《中共中央關於制定國民經濟和社會發展第十五個五年規劃的建議》(以下簡稱《建議》)對“十五五”時期數智化建設進行了科學謀劃,作出“促進制造業數智化轉型”“推進服務業數智化”“推進傳統基礎設施更新和數智化改造”等一系列重要部署。全面推進數智化建設,是“十五五”時期我國經濟社會發展的重大戰略任務,它不僅合乎數字經濟發展的時代邏輯,更是促進實體經濟和數字經濟深度融合的關鍵舉措。

1.數智化對實體經濟具有多維賦能效應

數智化通過筑牢現代化產業體系、強化創新驅動效能、暢通經濟循環、激發市場主體活力和增強國際競爭力等多個維度賦能實體經濟,助力實體經濟高質量發展。

提升全要素生產率,筑牢現代化產業體系。現代化產業體系是中國式現代化的物質技術基礎。在傳統產業轉型升級方面,數智化通過強化產業基礎能力和提升產業創新能力,促進傳統產業提升技術水平、提高生產效率。在新興產業培育方面,數智化賦能新興產業生態系統建設,推動新材料、新能源等產業集群發展。在三次產業融合方面,數智化促進服務業與制造業、農業深度協同,增強產業體系韌性,推動產業高端化、智能化、綠色化轉型。

推動創新鏈產業鏈融合,強化創新驅動效能。數智化為科技創新與產業創新的深度融合搭建了橋梁。在協同創新方面,通過搭建數字研發平台,能夠打破科研機構、企業等創新主體間的信息壁壘,加速科技成果落地轉化。在重點技術領域攻關方面,依托數智化開展有組織科研,能夠集中優質創新資源,推動關鍵技術取得突破。在創新成果應用方面,數智化有助於提高技術供需匹配效率,加速完善創新成果的應用場景和商業模式,推動技術優勢轉化為產業優勢。

激活國內市場潛力,暢通經濟循環。強大國內市場是中國式現代化的戰略依托。數智化助力打通供需銜接堵點,促進消費和投資、供給和需求良性互動,為經濟循環注入強勁動能。在消費方面,數智技術的應用催生出直播電商、智慧零售等新業態,釋放消費潛力,增強消費對經濟的基礎作用。在供給方面,數智化使得精准洞察消費需求成為現實,推動企業開展個性化定制生產,形成“以銷定產”的供給模式,提升對消費需求的響應速度,改善供給質量與效能。在流通方面,數智化助力構建全國一體化物流網絡,降低全社會物流成本。

優化競爭秩序,激發市場主體活力。持續優化競爭秩序是經濟高質量發展的重要保障。在競爭主體培育方面,數智化為企業獲得技術、資金等方面支持提供更便捷的途徑。在市場建設方面,數智技術通過搭建產品交易、產權交易、技術交易等數字化平台,推動市場向規范化、透明化方向發展。在市場監管方面,數智技術的應用能夠提升政府監管的精准度,更好識別、打擊不正當競爭行為,為實體經濟發展營造良好環境。

提升開放合作能級,增強國際競爭力。數智化助力搭建互聯互通的全球協作網絡。在產業競爭方面,數智技術的應用促使我國企業嵌入全球價值鏈高端環節,依托工業互聯網推動跨國研發協作與供應鏈協同,鞏固並提升我國產業的全球競爭優勢。在開放平台建設方面,數智化有助於提升監管服務效能,助力自由貿易試驗區、海南自由貿易港等開放高地建設。此外,數智化支撐的人民幣跨境支付體系與全球算力網絡,為我國實體經濟參與國際競爭提供了金融與技術雙保障,進一步增強了我國在全球經濟中的話語權。

2.全面推進數智化建設應遵循的原則

在全面推進數智化建設的過程中,必須強化風險意識,明確基本原則,確保數智化建設沿著正確軌道穩步前行。

堅持以提升實體經濟效能為根本導向。實體經濟是根基,推進數智化建設必須牢牢錨定服務實體經濟這個根本目標。要克服“重技術輕應用”“重投入輕產出”等傾向,數智化手段深度融入研發、生產、管理等應用環節,著力優化流程、提升品質、協同鏈條,避免資源空轉與建設成果脫離實體經濟。緊扣產業發展瓶頸與市場實際需求推進技術攻關與場景落地,實現技術供給與市場需求精准對接、科技創新與產業創新深度融合。引導數智化從單點應用走向系統集成,使其不止於“可用”,更要邁向“好用”,成為實體經濟提質增效的重要支撐。

堅持有效市場和有為政府相結合。要充分發揮市場在資源配置中的決定性作用,更好發揮政府作用。在全面推進數智化建設進程中,要注意弘揚企業家精神,完善市場激勵機制,充分激發市場主體活力。政府要加強頂層設計,健全數據要素基礎制度,明確數據權屬界定、市場化交易與安全管理規范,完善數據質量管控機制,保障數據依法有序流動。在基礎研發、網絡安全、普惠服務等領域,政府需發揮兜底保障作用,補齊短板、筑牢底線。打造市場化、法治化、國際化一流營商環境,降低制度性交易成本,形成既“放得活”又“管得好”的經濟秩序。

堅持統籌發展和安全。要樹立在發展中固安全、在安全中謀發展的理念,強化底線思維,有效防范化解數智化可能帶來的各類風險。數智化在帶來效率提升與模式創新的同時,也會產生數據泄露、算法歧視、技術依賴等風險。要完善數據分類分級管理,規范數據收集、存儲、使用和跨境流動,保護個人隱私和商業秘密。完善反壟斷執法,更好地保護消費者權益,維護市場公平競爭秩序。筑牢網絡安全屏障,防范技術依賴、產業鏈斷鏈等風險,增強供應鏈韌性。在鼓勵創新與管控風險之間尋求動態平衡,構建適應數智時代特征的安全治理體系,以高水平安全保障高質量發展。

堅持全面推進與重點突破相結合。全面推進數智化建設要有全局視野和系統思維,統籌不同地區、不同行業、不同企業的發展需求。需科學把握東中西部發展基礎的差異,發揮東部創新引領優勢,助力中西部立足資源稟賦推進轉型,避免低水平重復建設,構建錯位發展、梯次銜接的區域格局。應聚焦制造業、農業、服務業的關鍵領域,實施數智化改造專項行動,圍繞研發設計、生產制造、經營管理、市場服務等核心環節精准發力,打造一批轉型標杆與示范項目。要著力構建大中小企業融通發展格局,推動龍頭企業牽頭搭建開放平台,帶動產業鏈上下游中小企業協同轉型。促進數據、技術等要素的高效共享,培育共生共榮的產業發展生態。

3.全面推進數智化建設的重要著力點

《建議》提出,“加快人工智能等數智技術創新”“搶佔人工智能產業應用制高點,全方位賦能千行百業”。全面推進數智化建設,必須以產業數字化為主攻方向,以數智技術與業務場景深度融合為主要內容,加快基礎設施數智化改造,提升政府治理數智化水平,最終實現實體經濟提質增效。

推進農業數智化轉型。農業數智化是實現農業現代化的必然選擇。應圍繞生產智能化、產業鏈數字化與治理精准化,統籌推進農業生產方式轉型,為鄉村全面振興增添動力。筑牢智慧農業基礎,推廣智能農機,實施精准化種植。構建農業大數據平台,支撐作物布局與病虫害防控等關鍵環節的智能研判。推動產業鏈全流程數字化整合,建設基於區塊鏈的農產品溯源系統,形成從田間到市場的全程可追溯機制。提升鄉村數字治理能力,推動“互聯網+政務”下沉基層,實現高效能治理。加強數字技能培訓,健全政府與市場協同的投入機制,讓數智化發展成果惠及廣大農民。

深化制造業數智化變革。制造業是實體經濟的主體,制造業數智化轉型是推動產業結構升級、提升產業鏈供應鏈韌性的必然要求。要以智能制造為突破口,統籌推進技術革新、流程重塑與產業生態體系構建。圍繞關鍵零部件、基礎材料等“卡脖子”環節搭建數智化創新平台,推進關鍵技術研發,在量子計算、具身智能等數智技術前沿方向探索多元發展路徑,培育未來產業增長點。加速生產線智能化升級,配置智能傳感器和協作機器人,達成產能精確調配與能源高效管理。推動全產業鏈協同發展,依托工業互聯網打通數據孤島,實現研發、生產、物流等各業務環節緊密銜接。

推動服務業數智化升級。服務業數智化是提升服務質量、促進消費升級、培育消費新動能的重要途徑。要以數智技術為引擎,推動服務業模式創新、業態重構與能級躍升,構建優質高效的服務業新體系。支持生產性服務業數智化轉型,引導企業運用數字技術重構服務流程,增強工業設計、檢測認証等環節的專業協作能力,依托在線平台延伸專業服務范圍。促進生活性服務業品質升級,拓展智慧商圈、數字餐飲等新型消費場景。深化智慧健康、智慧養老、數字文旅等領域應用創新,提升服務普惠性與可及性。對接國際規則,搭建跨境數字服務平台,創新數字化監管與動態監測機制。

加快基礎設施數智化改造。數智化的基礎設施是數字經濟發展的關鍵底座。要秉持適度超前、集約高效、平急結合原則,統籌推進新型基建布局與傳統設施智能化改造,構建現代化基礎設施網絡。優化信息基礎設施整體架構,建設全國一體化算力網絡,促進東西部算力高效互補。推進傳統基礎設施智能化改造,在交通、能源、水利等領域廣泛部署智能感知設備,構建設施運行監測平台,實現智能診斷、預警和調度功能。推動城市基礎設施平急兩用轉型,整合醫療、能源、交通等應急資源數據,構建一體化指揮調度平台。健全跨領域協同機制,統一數字基礎設施規劃標准,促進共建共享,避免資源重復配置。

提升政府治理數智化水平。政府治理數智化是推進國家治理體系和治理能力現代化的重要舉措。要以數據要素為引擎、數智技術為支撐,塑造整體協同、響應靈敏的現代治理模式。深化“一網通辦”“跨省通辦”,消除部門信息阻隔,利用數智技術重塑業務流程,構建普惠便民的數字服務環境。強化數據賦能的監管決策能力,整合各部門數據資源,構建經濟社會運行數據庫,支撐政策模擬分析與績效評估。依托數智化提升社會治理精度,拓展基層治理平台應用場景,增強突發事件應急處置效能。

(作者:史宇鵬、孟佳昕,分別系中央財經大學經濟學院教授、中國互聯網經濟研究院副院長,河南省中國特色社會主義理論體系研究中心助理研究員、中共河南省委黨校經濟學教研部講師)

(責編:黃瑾、萬鵬)
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