智慧農業繪就金秋好“豐”景

【專家點評】

金秋九月，正值秋收關鍵期。在科技賦能下，傳統的秋收圖景正在被重新定義，現代農業高質量發展跑出“加速度”，為鄉村振興注入強勁動能。

智慧農業的潛力之所以能轉化為鄉村發展的動力，關鍵在於重塑了生產決策模式，升級了生產方式，拓寬了農產品價值邊界。當千年農耕文明與前沿科技深度交融，豐收的不僅是金秋，更是“會思考的農業”“有溫度的農村”和“有奔頭的農民”。

從“看天吃飯”到“數智控產”。當前，數據已成為農業生產的新農資，算法已成為農業生產的新農技。農業生產決策也正經歷從“靠經驗、碰運氣”向“依數據、知天時”的轉變。通過傳感器實時採集、無線傳輸、大數據分析、智能決策與預警的數字閉環，實現對氣象、農田環境、作物生長數據的全方位、高精度、自動化監測，有效克服了傳統“靠天收”“災后補救”“憑感覺施肥”的被動性、滯后性與盲目性，不僅推動農業生產從被動應對轉向主動預防，更顯著提升農民抵御自然風險、市場波動等不確定性的底氣與能力，使農民從“會種地”變為“慧種地”。

從“人力粗放耕種”到“智機提質增效”。隨著我國農業機械智能化水平的持續提升，農業生產逐漸實現從“一身泥”到“一機控”的跨越，為穩產保供和農民增收提供了堅實支撐。當前，智能插秧機、自動駕駛農機、精准施肥設備等現代裝備正逐步替代傳統耕作方式，成為提高農業產出率和資源利用率的重要力量。智慧農機的廣泛應用不僅降低了對農機手技術與農忙時節人力的依賴，更顯著提高了農業生產效率和土地利用率，並以綠色生產技術助力農業低碳轉型。

從“有產量”到“有價值”。隨著物聯網、區塊鏈、人工智能等數字技術深度滲透農業產銷全鏈條，農業發展正從“產量優先”轉向“價值優先”。海量數據與AI算法生成的“市場熱力圖”指導農戶破解產銷錯配困局﹔智能倉儲物流系統大幅降低運輸損耗，保障農產品的鮮度與品質﹔區塊鏈溯源技術為農產品打造從田間到餐桌的全流程“數字身份証”。數字技術不僅助力小農戶精准對接大市場，暢通了農產品流通“最后一公裡”，還贏得了消費者信任，切實推動農產品實現從“種得好”向“賣得好”的轉變。

歷經多年探索，我國智慧農業發展已從“有沒有”的探索期正式邁入“好不好”的提質期。目前，還需要解決一系列“成長中的煩惱”。

一是破數據流通之困。數據互聯互通是激活智慧農業發展潛能的關鍵所在。國家層面應加快制定農業數據標准體系，在採集、傳輸、存儲全流程打通數據壁壘，讓分散的數據資源真正“連得上”。此外，還應利用數字加密技術，加快構建“可用不可見”的安全可控農業數據共享平台，推動農業數據要素市場化流通，讓數據資源轉化為驅動智慧農業發展的新動能。

二是解成本高企之困。推動智慧農業規模化發展必須跨過高成本難題這一門檻。政府應設立智慧農業專項基金，對購買國產設備的企業及農戶給予差異化階梯式補貼，並通過低息貸款、融資租賃等金融工具切實解決“貸款難、用機貴”的痛點。還應充分發揮數字技術優勢，搭建智慧農業共享服務平台，變“硬件購置”為“按需租用”，解決小企業和小農戶買不起、用不上的難題，真正讓科技紅利扎根田間地頭。

三是補人才短缺之困。智慧農業的可持續發展離不開高素質的人才隊伍，需加快構建多層次農業人才培養體系。推動高等教育和職業教育深度融合，培養既懂農業又懂技術的復合型人才。創新人才培養模式，推動科研院所與農業企業深度合作，通過“訂單式”培養，實現人才供給與產業需求的精准對接。加強農民的數字技能培訓，利用線上+線下相結合的方式，提升農民數字素養和應用能力。完善人才激勵機制，吸引更多年輕人投身智慧農業建設。

（作者：王藝潼，系中共中央黨校﹝國家行政學院﹞國家治理教研部副教授）