以良法善治保障人工智能健康發展

【資政場】

隨著DeepSeek的異軍突起和具身智能的迅速走紅，我國人工智能的發展成就、現實瓶頸及未來趨勢備受矚目。當前，人工智能技術加速突破，已成為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術。人工智能在帶來前所未有機遇的同時，也帶來了風險挑戰，在監管機制、隱私保護、數據安全、技術控制等方面提出了一系列復雜的法治和倫理難題，亟待完善法律法規制度予以回應。

近年來，我國在人工智能立法領域持續發力，已初步構建起一個涵蓋法律、行政法規、部門規章及地方性法規等多個層級，覆蓋數據、算法、應用等多個維度的法律法規制度框架。從網絡安全法、數據安全法、個人信息保護法等基礎性法律，到《互聯網信息服務算法推薦管理規定》《互聯網信息服務深度合成管理規定》《生成式人工智能服務管理暫行辦法》《人工智能生成合成內容標識辦法》等針對性部門規章，特別是黨的二十屆三中全會明確提出“完善生成式人工智能發展和管理機制”“建立人工智能安全監管制度”，充分體現了我國堅持以良法善治保障新業態新模式健康發展的法治理念。

堅持適應性治理理念。人工智能技術的加速迭代和迅猛發展，使得人工智能治理對象具有高度的不確定性。這就要求在推動人工智能治理法治化過程中堅持適應性理念，適應人工智能發展現實需求，既要回應發展過程中日益增長的規范需要，又要避免規范不當阻礙人工智能創新發展，在法治穩定性和新興技術治理靈活性之間保持平衡。其中，尤其要注重為創新發展保留適當容錯空間，建構和完善容錯機制，打造出有利於不斷催生新場景、新業態、新模式和新市場，塑造未來產業、商業與生活新形態的法治環境，激發經濟社會發展的活力和創造性。在此過程中，也應考慮前瞻性立法，這是適應技術迭代發展超出已有制度規范范圍的客觀要求。

堅持構建全面科學的人工智能法律制度體系。立法是法治的基礎,良法是善治的前提。必須清醒認識到，人工智能行業仍處於高速發展和規模化應用階段，現有法律體系仍存在局限性和滯后性。例如，數據安全法、個人信息保護法等法律主要側重於單一要素（數據或個人隱私）的監管，面對人工智能技術深度融合、跨域協同的復雜性，其綜合性監管效力有待提升。同時，一些地方性法規雖具探索性，但存在法律位階較低、適用范圍有限等短板，難以有效應對技術跨區域應用的監管需求，亟待高位階綜合性立法。因此，未來的立法工作需要積極探索創新路徑：堅持要素立法與場景立法相結合，在完善數據、算法等基礎要素監管規則的同時，積極推進自動駕駛、智能醫療、智慧金融等典型應用場景的專門立法，實現精准治理﹔加快構建多層次規則體系，鼓勵地方在權限范圍內制定更具操作性的法規，加快制定配套標准規范與倫理准則，形成國家法律、行政法規、地方性法規、部門規章、技術標准、倫理規范相互支撐、有機統一的制度體系。其核心目標是構建一個既能有效防范風險、保障安全與權益，又能充分激發創新活力、促進技術發展的平衡型人工智能法律制度體系。在此過程中，要加快推動人工智能規則制定，逐步形成具有中國特色的治理實踐，為推動人工智能全球治理提供科學方案，進而提升我國在全球人工智能治理中的話語權和影響力。同時，積極參與人工智能領域的國際規則和標准制定，在當前全球科技競爭的背景下建立制度優勢。

堅持創新人工智能侵權領域的裁判規則。在司法實踐領域，人工智能的應用也提出了諸多新課題，急需裁判規則的創新。目前，人工智能生成內容的著作權保護領域問題多發。據中國裁判文書網數據顯示，2021年至2024年，全國法院共審理涉人工智能糾紛案件1659件，絕大部分與生成式人工智能相關。版權歸屬的模糊性、侵權判定的復雜性、訓練數據使用的潛在風險，都對法治的適應性和應變能力提出考驗。近期，江蘇常熟法院審結了該省首例涉AI生成內容的著作權糾紛案，具有開創性意義。該案中，創作者通過輸入多輪提示詞引導AI軟件生成圖片，法院最終認定該“文生圖”作品體現了創作者的智力投入與個性化選擇，應享有著作權。這一判決為司法實踐中認定AI生成內容的可版權性提供了重要參考。

堅持筑牢人工智能的安全防線。人工智能作為事關科技發展與產業革命的“文明級技術”，會帶來國家競爭力風險、技術安全風險、網絡安全風險、經濟社會風險等各種風險，其安全風險防范體系建設既是技術攻堅的課題，更是社會治理的重大命題。著眼長遠，我們更應加緊完善生成式人工智能等前沿領域的發展與管理機制，增強人工智能立法的系統性、整體性、協同性，確保不同層級、不同領域的法律法規協調一致，形成治理合力。唯有如此，才能為人工智能的持續健康發展提供更加科學、系統、穩定的法律保障。

（作者：張力、周艷雯，分別系西南政法大學民商法學院院長、教授，西南政法大學青少年法治素養家校協同培養基地研究員）