未來大學的無盡前沿

　　 大學在人類現代化進程中發揮著重要作用。習近平總書記指出：“黨中央作出加快建設世界一流大學和一流學科的戰略決策，就是要提高我國高等教育發展水平，增強國家核心競爭力。”黨的二十屆三中全會作出了“加快建設高質量教育體系，統籌推進育人方式、辦學模式、管理體制、保障機制改革”的重要部署。這場深刻改革的指向無疑是未來。面對人類社會從工業文明邁向數字文明的發展大勢，大學如何把握數字文明新機遇，引領數字時代新發展？可以確信的是，創新一定會讓未來大學與現在截然不同。對於中國式現代化進程中的高等教育變革，我們需要思考的是“期待它抵達哪裡”，而不是“它也許會到達哪裡”。

　　從知識型教育到創新型教育

　　 未來大學的主要任務不只是傳授知識，更需要培養學生的創新思維、批判性思考和終身學習能力，以幫助學生具備面向未來發展的能力，以在不確定環境中開拓更多可能性。概言之，未來大學將從知識型教育轉變為創新型教育。

　　 知識生產與知識獲取的方式發生變革。隨著數字時代的到來，知識獲取成本極大降低，知識教育的傳統路徑將不再適應未來大學的新形態。在未來大學中，知識點的細粒度化是一個顛覆性轉變，即人工智能可以對知識點進行更為細小、更為精准的識別與抽取，這將徹底改變我們對教育內容組織和呈現方式的理解，傳統課程內容將被拆解成更小、更易於理解的部分。每個知識點都由對之最擅長的專家進行教育方式設計和講解，在確保教學內容權威性和前沿性的同時，減少傳統知識框架對創新的束縛。知識點的生態也可以是開放的，鼓勵教師、學生、行業專家以及其他社會成員共同參與創作和擴展，形成活躍、多元化的知識共同體。開放式教學材料和教學過程的協作與創新，將推動教育內容的個性化和原創性，為每個學習者提供更加豐富、多元和高質量的學習體驗。教學能力和學習能力的體現也不只是對知識或知識點的完整把握，而表現為能否將問題轉變為細粒度的任務，具備從不同渠道獲得可靠、前沿知識的能力。

　　 平台型教學將更好地支持個性化與虛擬化學習。個性化學習或將成為未來大學教育模式的核心，人工智能技術正是實現這一目標的關鍵工具。人工智能正從知識生產的輔助者進化為與人類並駕齊驅的“新生產者”，成為教學主體之一。可以預見的是，未來大學將能夠實現對學生學習狀態的實時監測和分析，並根據學習者的個人特點，定制個性化學習計劃和教學內容、規劃學習路徑、監測學習進度、評估學習成果。同時，虛擬化教師形象或將是未來大學教育模式的另一項創新。傳統的遠程教育之所以無法顛覆高等教育的既有路徑，很大程度上是因為傳統手段隻能單向傳遞知識，而無法實現情境的遠程化、虛擬化。通過虛擬現實、增強現實和3D建模等元宇宙形式，教師可以通過創建虛擬形象，突破時空限制，為全球學習者提供服務並保証互動情境的有效性。在虛擬教學情境之下，學習者可以更真切地感受到教學的互動性和不同學校的教學規范，實現教師、機器、學生相互促進、相互影響、共同進步。

　　 從“培養方案”轉變為“成長方案”。在未來大學，跨學科的整合實踐將更為必要，也更容易實現。基於此，學生可以在求解感興趣問題的過程中，更好地培養人機共生思維與技能，更好地培養個性化學習能力、思維能力、交往能力、合作能力，以及同理心、信任、仁愛、關懷等倫理價值等。同時，全鏈條、個性化的學生成長檔案會實時生成，方便更好的過程性評估和持續改進。教師的角色也將逐漸從傳統的知識傳遞者演變為學習項目的引導者、管理者和學生學習與發展數據的研究者，通過不斷研究教和學產生的大量數據，研究學生發展規律，服務於促進學生的個性發展、服務於立德樹人的終極目標。如此，長期以來多從供給側給予學生的“培養方案”，或將讓位於更加彰顯學生自主學習的“成長方案”，依托技術進步以學生成長倒逼高等教育改革。

　　科學研究和傳播形態的變革

　　 未來大學的科研工作，必將打破傳統學科界限，促進知識創新和融合，實現范式轉型。人工智能或成為科研人員的助理，大量基礎性科研工作將被技術替代，戰略科學家的重要性愈發凸顯。同時，學術發表更加快捷，新的學術出版模式或將為科研領域帶來更高透明度、效率和創新性。

　　 人工智能輔助科研創新。未來大學的科研人員或可把很多復雜繁瑣的基礎性任務、重復性任務交給機器人，人類研究者將更加專注於創造。未來大學將探索人工智能與人類智能的新型協作模式，共同推動科學前沿的發展。對於許多科研工作者來說，人工智能將是大腦的“外骨骼”，可以成為教師進行教學、科研、人才培養和社會服務的“副腦”。當然，未來大學中的教師與科研工作者也應秉持人類高於人工智能的核心觀念，通過多學科協作，對科技進步進行有意識的馴化，形成人工智能與教學科研工作者的良性互動。同時，全面培養學生駕馭人工智能的能力，基於機器屬性與人機共生的創造力培養新時代人才，讓人類能夠與機器共同奔跑，而不是與機器賽跑。

　　 科研形態發生深刻變革。科研工具越來越依賴於大規模智能化基礎設施和裝置（如大語言模型），會引發現有科研形態的改變。一方面，科研普及化或將是未來大學教育生態系統中的一大特色，隨著科研資源和工具更易於獲取和使用，科研基礎設施和科研公共服務將更加完善、豐富、可及。另一方面，科研形態也將告別單槍匹馬的傳統范式，進入多學科分工協作、整體推進的未來科學新階段。著眼新一輪科技革命和產業變革深入發展，習近平總書記指出：“科學研究向極宏觀拓展、向極微觀深入、向極端條件邁進、向極綜合交叉發力，不斷突破人類認知邊界。”在此背景下，學科邊界不斷模糊，科研工作從個體（團隊）科研向組織科研轉變，以創造和引領重大科學突破和技術創新、工具革新。而在科研組織內部，其分工越來越細、越來越專業，擁有深厚學術積累、卓越創新能力和廣泛學術影響力的戰略科學家越來越重要。

　　 學術發表呈現細粒度和機器可讀等特征。在人工智能時代，學術成果的呈現或將不再局限於傳統的長篇論文形式，未來大學可通過探索新的學術出版模式，如納米出版等，以及採用智能合約和區塊鏈技術管理科研項目，在保護創新的同時，加快科研成果的快速傳播和應用。這種形式的成果將更適應快速迭代和跨學科整合，有助於學術界及時捕捉和分享。機器可讀性是另一個重要特征。通過使用標准化的格式和明確的元數據，機器可以自動解析論文內容，進行數據整合、分析和推理，這將為智能化學術研究提供基礎，也將推動傳統學術引用關系發生變革。在細粒度學術成果中，引用可以精確到特定數據點、實驗方法或理論觀點，有助於更准確地追蹤學術貢獻和影響，新的學術評價體系和激勵機制也必將隨之產生。

　　大學治理的多維度重塑

　　 未來大學的變化，將不再局限於教育教學和科研方式的革新，大學治理的方方面面都將被重塑。

　　 教育形態發生顯著變革。長期以來，知識的傳播需要學校這樣的固定場所。而人工智能、區塊鏈和虛擬現實等技術的快速發展，使教育形態得到極大豐富，時空范疇得到極大拓展。人人都是學習者，處處都是教育場，社會學習無處不在。政治生態、社會場域、文化形態、經濟運作等結構性存在，無不發揮著一定的教育功能。大學教育與其他教育形態不再是隔絕的，而是相互滲透影響的。未來大學將以數字技術為重要支撐，更多超越物理空間和時間范疇，變得更加開放，組織形態更有彈性，資源更廣分布。作為一個動態的、以學習者為中心的教育生態系統，未來大學更加適應快速變化的社會和經濟需求，通過匯聚資源，或可為學生打造無邊界的學習支持，形成開放式的、虛擬現實融通的、線上線下結合的、能夠支持實現終身學習、研究、創新的生態環境。

　　 面向未來的學術治理模式變革。學術治理涉及兩個核心問題——權力配置和資源配置，其背后的依據是學術評價。傳統學術評價面臨科層制治理下的“行政失靈”和市場運作中的“市場失靈”，未來大學呼喚新的學術評價和治理模式。分布式治理或將成為創新學術評價的運作核心。分布式治理能夠通過集體智慧和民主決策過程，更公平、透明地分配教育資源、資金和機會，同時激勵學術創新和知識共享。利用區塊鏈等技術確保所有參與者的貢獻得到准確記錄和公正評價，使用智能合約自動化項目管理和分配資金，從而降低運營成本，提高效率，並促成一個開放、協作和自我維持的教育生態系統。通過這種方式，未來大學能夠打破傳統層級結構限制，找回市場機制導致的創新損失，形成更加開放、包容和創新的教育平台，實現全球范圍內的知識共創和教育資源共享，推動全球知識體系發展和人類文明進步。

　　 未來大學不僅能夠改變教育機構的運作方式，或許還將重新定義教育、科研和創新概念。在未來大學中，每個人都可以是知識的創造者、傳播者和使用者，教育也不再局限於教室和課程，而是滲透到社會每個角落、社會成員的每個空間。未來大學能夠更有效地響應社會需求和挑戰，更靈活地調整教育內容和方法，更廣泛地吸引和培養人才。這為教育的未來發展提供了無限可能，為構建一個更加公平、包容和創新的教育生態系統奠定基礎。

　　 未來很難預測，但正是未來的不確定性給我們的主觀能動性創造了發揮空間。對於未來大學這個議題，人工智能之父圖靈說過的一句話很有啟發：“我們隻能向前看到很短的距離，但是我們能夠看到仍然有很多事情要做。”畢竟，未來大學的發展具有無盡可能，但這並不只是讓我們進行無限想象﹔而是需要從今天做起，為抵達我們所期待的未來開展行動。

　　 （作者：郁建興，系浙江工商大學黨委書記、浙江大學社會治理研究院院長）