數實融合推動現代化產業體系建設

現代化產業體系是現代化經濟體系的重要內容和有力支撐。二十屆中央財經委員會第一次會議強調，“要把握人工智能等新科技革命浪潮，適應人與自然和諧共生的要求，保持並增強產業體系完備和配套能力強的優勢，高效集聚全球創新要素，推進產業智能化、綠色化、融合化，建設具有完整性、先進性、安全性的現代化產業體系”，明確了現代化產業體系的基本特征和要求。智能化，是指以信息技術、人工智能等數字技術實現生產、管理、服務等各環節的信息化、數字化，推動業態、模式等改革創新﹔綠色化，是指通過綠色轉型升級推動低碳發展，實現資源節約、環境友好﹔融合化，是指實現不同產業門類之間、區域之間、大中小企業之間、上下游環節之間高度協同耦合，更好釋放產業網絡的綜合效益。

習近平總書記站在統籌中華民族偉大復興戰略全局和世界百年未有之大變局的高度強調“現代化產業體系是現代化國家的物質技術基礎，必須把發展經濟的著力點放在實體經濟上”，指出“促進數字技術和實體經濟深度融合，賦能傳統產業轉型升級，催生新產業新業態新模式”。這為充分發揮數實融合在構建現代化產業體系中的重要作用指明了方向路徑。

數字經濟是新一輪國際競爭的重點領域，實體經濟是我國經濟發展的根基，促進數字經濟與實體經濟深度融合，將賦能傳統產業提質增效，並不斷強化其對先進產業發展的基礎性、支撐性作用，助力構建現代化產業體系。其一，數字技術應用於傳統產業，推動其生產效率、資源配置和產品創新能力有效提升，加速向高端化、智能化、綠色化發展。其二，數字技術與實體經濟融合發展，有效催生現代產業的新形態新模式並深度嵌入現代化產業體系之中，產業體系現代化水平大幅提升。其三，通過新技術融合運用，有效促進產業間協同與合作，形成更加緊密的產業鏈和價值鏈，產業體系的競爭力不斷增強。

數實融合是一個深度交織、相互促進的過程，數字技術不斷向實體經濟的研發、生產、銷售、流通環節滲透融合，不僅創新生產方式和商業模式，更重塑產業組織形態與制造流程，推動全要素生產率持續提升。黨的十八大以來，我國數實融合持續推進。制造業、農業、服務業等傳統產業實現數字化、網絡化、智能化升級，人工智能、大數據、區塊鏈、雲計算等新興技術與傳統產業重點領域融合創新，加快規模化產業化發展。數字經濟規模由2012年的11.2萬億元增至2023年的53.9萬億元，連續多年穩居世界第二，2023年數字經濟核心產業增加值超12萬億元，佔國內生產總值比重達10%。截至2023年末，我國工業互聯網已覆蓋全部41個工業大類，培育421家國家級智能制造示范工廠、萬余家省級數字化車間和智能工廠，目前人工智能、數字孿生等技術在90%以上的示范工廠得到應用。

加快建設以實體經濟為支撐的現代化產業體系，要充分發揮數實融合的重要作用，未來需從以下幾方面著力。

一是加快數字基礎設施建設。適度超前部署信息基礎設施，加快算力、人工智能、工業互聯網等新型基礎設施建設，同時構建全國一體化大數據中心體系，提升對制造業、農業、服務業數據採集、存儲、處理、分析和應用的能力。結合產業和區域優勢，培育企業級、行業級、區域級以及“雙跨”工業互聯網平台，促進資源高效配置和產業鏈上下游緊密協作。推動交通、能源、水利等傳統基礎設施數字化改造，形成系統完備、高效實用、智能綠色、安全可靠的現代化基礎設施體系。加大數字化共性技術開發等領域資本投入，釋放大型平台企業技術、數據、服務等資源優勢，打造多層次數字化轉型促進中心。實施傳統產業智能化改造，鼓勵行業、企業加快智能制造、綠色制造等技術工藝、設備的應用，提高生產效率。

二是推動數字技術深度應用。利用數字技術對傳統產業全方位、全鏈條改造升級，提高數字化、網絡化、智能化水平。深化“5G+工業互聯網”融合創新及其在制造業、農業、服務業等領域的規模化應用，形成線上線下融合發展的新格局。在制造業領域，培育數實融合發展示范平台，引導行業龍頭企業依托工業互聯網平台加快整合業務系統、打通數據鏈，推動全過程、全鏈條業務協同和流程再造，提升研發、設計、生產、管理和服務的綜合集成能力和智能化水平。在電子制造業、信息通信業等領域，加快打造世界領先的重點產業數據中心，支持具有產業鏈、供應鏈帶動能力的企業打造產業數據平台，以數字化供應鏈為依托，推動產業強鏈補鏈固鏈。在農業領域，鼓勵優勢特色農業產業構建現代化農業信息體系，搭建數字化共享平台，建設現代農業大數據系統，將農業生產、管理、銷售體系進行數字化改造，全面提升農業數據的收集、加工、分析、處理能力，有效激發農業新活力，帶動產業鏈延伸、價值鏈提升和供應鏈智能化發展。在服務業領域，大力發展生產性服務業，鼓勵開展工業設計、檢驗檢測等服務外包，整合優化生產服務體系，引導、支持生活服務電子商務平台提供針對性強、使用便捷、成本合理的數字化服務。

三是推進數據開放共享。培育發展數據要素市場，健全統一開放、競爭有序的數據要素市場體系。提升數據要素的流通效率，加快建立數據產權歸屬認定、市場交易、權益分配、利益保護制度，推進數據分類分級確權授權使用和市場化流通交易。建立“產學研用”一體化大數據交易全產業鏈，以數據要素協同提升全產業鏈效率和數據資源價值，釋放數據要素的轉型帶動作用。建立統一規范的數據管理制度，提升傳統企業的數據資產管理意識和能力，引導企業按照國家和行業標准對工業數據進行採集與存儲，開展數據管理能力成熟度評估。發揮大型企業、互聯網平台企業等經營主體的資源優勢，培育建設多樣化、多層次工業數據服務體系。

四是完善政策制度體系。完善財政稅收政策，加大對企業數字化轉型項目的財政補貼力度，圍繞數實融合制定相關稅收優惠政策，切實減輕企業負擔。優化金融支持政策，引導各類金融機構和社會資本設立專項基金，為企業開展技術創新、設備升級、平台建設等提供資金支持，同時創新金融產品和服務，為企業提供更加靈活、便捷的融資渠道。完善數據管理與應用相關政策，探索高效的數據要素定價機制，加快明確數據權屬，健全行業數據安全管理制度，增強數據要素市場的安全防護能力，推動數據資源安全有序開放，建設規范的數據交易市場。

（作者系湖北省中國特色社會主義理論體系研究中心省社科院分中心研究員）