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人工智能或能開拓出新的詩歌風格

程羽黑

2024年09月28日08:44    來源:光明日報

原標題:人工智能或能開拓出新的詩歌風格

【面面觀·人工智能詩歌創作】

人文學界對AI詩歌的討論,往往圍繞“AI能否寫詩”展開。其實,這個問題不難回答。首先,如果將詩定義為真情實感的抒發,那麼當前的AI確實無法寫詩。因為真情實感意味著擁有心智,這樣的“強人工智能”迄今尚未出現。不過,即便出現“強人工智能”,寫的未必就是人類可理解的詩。因為“強人工智能”和人類是完全不同的智能體,它甚至可能沒有個體意識。就當下的AI而言,其存在形式是整體而非群體——根據馮諾依曼結構,存儲器將參數分配給芯片進行運算,然后接收返還的結果。不同的AI之間算法機制不同,如果它們都能寫詩,其間的差別將遠遠大於人類世界中不同語言的詩歌。

那麼,AI能不能寫詩?答案是肯定的。AI完全有可能寫出以假亂真的詩。事實上,AI詩歌比其創作的日常語言更容易通過圖靈測試(測試是否為人類的語言)。因為后者必須考慮現實經驗,在擬真度上有很高的要求。AI沒有身體,無法掌握人類的動作順序,在敘述時難免露出破綻,“具身認知”仍然是AI自然語言面臨的難題。詩歌可以回避這一點,因為詩歌是一種特殊的文體,其目的主要在於審美而非實用。它可以採用片斷化、陌生化的筆法,像“翠萍濕空梁,夜深飛去。雁起青天,數行書似舊藏處”“讓她坐到鏡中常坐的地方望著窗外,隻要想起一生中后悔的事,梅花便落滿了南山”這樣的經典詩句,我們就很難用日常的線性時間和因果邏輯去理解,而這樣的創作特點恰恰消解了AI面臨的障礙。

擺在我們面前的挑戰是,如何提高AI詩歌的質量?2018年以來,預訓練語言模型BERT和GPT基於Transformer算法取得重大突破。簡單來說,其原理是將自然語言轉化為向量,根據詞語之間發生關系的概率,模仿資料庫中的文本。這裡就有文本細化的問題。如果文本數量過於龐大,比如以全唐詩為資料庫,其中包含了大量相異甚至沖突的風格,AI在學習過程中被不同方向的多力拉扯,寫出的詩歌就會平庸駁雜——用文論術語來說就是“缺乏面目”。

要克服這一點,需要對AI進行風格化訓練。開發者應通曉詩歌,精心挑選風格相似的詩作為AI學習的素材。僅僅根據時代劃分是不夠的,誠如錢鐘書所說,“唐詩、宋詩,亦非僅朝代之別,乃體格性分之殊”,唐人中有開宋調者,宋人中也有承唐音者,開發者需要更加細致的甄別。以目前市面上一個舊體詩AI為例,開發者用晚清盛行的“同光體”進行專項訓練,取得了不俗的效果。如以詩人陳三立《夜舟泊吳城》中首句“夜氣冥冥白”生成的三首五律詩:

夜氣冥冥白,燈光的的紅。旅愁緣酒破,歸夢為詩窮。路斷人行少,川寒鷺語空。苦吟兼怨泣,剖血答天公。

夜氣冥冥白,寒雲冉冉輕。老懷猶薄醉,暗月已深更。違俗書常卷,懷人夢不成。蕭條吟瘦影,起帳覺秋生。

夜氣冥冥白,斜陽黯黯紅。城銜山落照,樹出水生風。芳草王孫外,孤舟客思中。行吟不能寐,燒燭旋書空。

在這些詩中,除少數地方生造詞語(“剖血答天公”)、違背日常經驗(“夜”后接以“斜陽”),三首詩總體上看來意境豐富,“旅愁緣酒破,歸夢為詩窮”“老懷猶薄醉,暗月已深更”等還頗為驚艷。對比陳三立的原作——“夜氣冥冥白,煙絲窈窈青。孤篷寒上月,微浪穩移星。燈火喧漁港,滄桑換獨醒。猶懷中興略,聽角望湖亭”,這些詩與其已非常接近,充分顯示了風格訓練的成效。

詩歌創作向來是“在心為志,發言為詩”,那麼,AI寫詩對人類究竟有什麼意義?

通常意義上的輔助功能,AI已進化至較為成熟的階段。上述提到的AI大模型,已驗証“明七子學唐”“同光體學宋”等結論。這意味著以往被認為抽象的文學風格,可以轉化為具體的數據參數。更重要的是,對於詩來說,詞語的重組往往會生成意想不到的結果,也許AI生成的一些句子,能夠激發詩人的創作靈感,甚至成為詩歌發展中的吉光片羽。早在AI出現前,就有打破人類意圖限制創作詩歌的嘗試。20世紀初,巴黎的超現實主義者設計過一個名為“精致的尸體”的游戲。參與者在互不知曉的情況下,依據詞性隨意寫下詞語,最后組合成句。他們通過這個方法得到的第一個句子是“精致的尸體會喝下新的葡萄酒”(Le cadavre exquis boira le vin nouveau),“Le cadavre”在法語中有“喝空的酒瓶”之意,一語雙關,頗為巧妙。

事實上,詩歌本身就蘊含著超越人類經驗的傾向。俄國語言學家羅曼·雅各布森認為,所謂“詩性”,意味著詞語指向自身而非現實。德國詩評家胡戈·弗裡德裡希認為,詩歌“逃脫人類的中庸狀態,背離慣常的物象與俗常的情感,放棄受限定的可理解性,代之以多義性的暗示,以期讓詩歌成為一種獨立自主、指向自我的構成物,這種構成物的內容隻有賴於其語言、其無所拘束的幻想力或者其非現實的夢幻游戲,而不依賴於對世界的某種摹寫、對感情的某種表達。”凡此種種,反而契合AI寫作的特性。從這個維度上說,未來AI有可能開拓出新的詩歌類型和風格。

(作者:程羽黑,系上海交通大學人文藝術研究院專職研究員)

(責編:萬鵬、代曉靈)
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