傳統新聞的變革：大數據的優勢

就新聞生產而言，傳統模式中的記者通過採訪、挖掘獲得的第一手材料往往佔據主要篇幅，而數據只是起輔助作用。然而在大數據時代，各種數據已經越來越顯現出強化信息要點、拓展新聞縱深的價值。在傳媒業，大數據時代的到來甚至被比作繼活字印刷術的普及和網絡的興起之后最令人期待的浪潮：因為它們在改變信息的生產和交流方式的同時，都變革著人類的思維方式和核心價值觀。我們這個世界已邁向一個大數據驅動的時代。

在2013年普利策新聞獎獲獎名單中，獲得“特稿寫作獎(Feature Writing)”的《紐約時報》作品《雪崩》(Snow Fall: The Avalanche at Tunnel Creek)尤為引人注目，因為它意味著一種顛覆性的新聞寫作方式得到了主流新聞界的認可。《雪崩》是由專題記者John Branch撰寫的系列報道，以完全自然流暢且方便易讀的方式集成了現場視頻、照片和氣象圖表並發布在紐約時報的網站上，不僅突破了傳統報紙的新聞呈現方式，其新穎程度甚至令其他在線新聞網站自愧弗如。打開這篇新聞網頁，呈現在眼前的首先是全屏循環播放的積雪滾落下山坡的視頻;往下滑動頁面，則能見到記者的文字流暢地穿插於視頻、照片和信息圖之間。

而早在2011年，調查性報道“弗羅裡達州保險危機(Florida's Insurance Risk)就曾運用線上數據庫;2012年《費城問詢者報》在報道校園暴力事件時，也使用了視頻、數據庫和互動地圖等數據資源。這些以多媒體進行呈現的新聞報道，雖然依舊以內容為核心，但大數據的優勢已經充分顯現：通過信息圖(Infographic)，繁瑣、枯燥、抽象的內容、關系和變化過程得以可視化、形象化，充分調動受眾的興趣;節約受眾時間，以便更好地關注、理解、記憶最重要的新聞點;有效梳理、整合事件的發展、變化過程;揭示事件中復雜的人物關系、利益關系和結構關系;整合與組織不同時間、來源的多種內容。

媒體營銷模式的更新：以往觸不可及的夢想在大數據時代實現了

在信息爆炸的社會，受眾面對海量信息，往往需要花費大量的時間和精力進行篩選。但借助來自移動互聯網和社會化媒體所提供的豐富數據資源(例如用戶的地理位置、關系網、興趣圖譜等信息)，以及日臻精確的挖掘和分析技術，媒體可以了解受眾的心理、 需求以及行為習慣等，並以此為基礎提供更符合受眾需要的、個性化的內容服務與廣告營銷。這樣的精准傳播會加深受眾好感，提高用戶忠誠度。

當人們驚喜地發現亞馬遜、當當網的推薦正是下一本想要的書，豆瓣電台會根據用戶的以往收聽記錄來播放其喜歡的音樂，Linkedin能基於個人信息和關注好友來推斷用戶可能認識的人時，數據的作用還局限於比較簡單的網上行為分析。而近期在40多個國家大熱的美劇《紙牌屋》的成功原因則更加發人深省：視頻網站Netflix根據數據技術推導出喜歡BBC英劇(《紙牌屋》根據1990年BBC微劇改編)、大衛·芬奇和凱文·史派西的用戶存在交集，進而買下版權進行改編和重拍，並且真的促成了這二人的黃金組合。

以往觸不可及的夢想在大數據時代實現了。而最深刻的革命其實不在外界，而在人類的思維領域。