生物識別： 用身體密碼辨別你

　　２“刷臉”成為通行証

　　近紅外與可見光兩項技術結合，能同時抵御普通照片和近紅外照片的攻擊，為人臉識別上了“雙保險”

　　網友們應該都還記得，2011年春節期間，一場“隨手拍解救被拐兒童”的微博“打拐”行動引起了社會力量的廣泛參與。中科院自動化所李子青研究員帶領的生物識別與安全技術研究團隊，成為打拐中不可小覷的一股力量。

　　在打拐行動中，課題組研發的用手機等手持式終端的三網融合的人臉識別系統被應用，機動性強、隱蔽性較好。打拐志願者如果發現可疑的人，就可以隨手拍攝，並通過人臉識別軟件上傳照片到數據庫中﹔不出10秒，即可收到數據庫的反饋，從而決定是否需要報警處理。

　　其實，早在2005年，深圳—香港邊關就已經在通行關口安裝了人臉識別自助通關系統，用的就是這項人臉識別技術。此后，2008年北京奧運會又採用人臉識別電子票証系統。通過這一大型賽事，課題組改善了在可見光條件下的人臉識別，降低了光照強度對識別的影響。到了2010年，上海世博會採用課題組成功研發的嵌入式近紅外人臉識別系統，進行出入口控制。該系統通過機器主動提供近紅外光源，不僅有效解決了外界光照干擾，還能夠自然抵御人臉照片和視頻的攻擊。

　　這項自主研發的近紅外光人臉識別技術，即是被《科學》雜志在《中國聚焦生物特征識別》一文詳細描述的突破之一，“解決了世界范圍內研究人員的棘手問題”。“目前，我們通過近紅外光和可見光結合的方式，能同時抵御普通照片和近紅外照片的攻擊，等於為人臉識別上了雙保險。”李子青課題組的助理研究員雷震告訴記者。

　　此外，《科學》雜志聚焦的還有李子青課題組開發的“海量視頻分析研判系統（Vsearch）。”“如果使用這個系統，抓捕周克華這類狡猾的疑犯就不會耗費這麼多功夫了。”雷震說。如今街角路邊密布的攝像頭每天產生海量視頻，僅依靠人工監視和排查，有的任務幾乎不可能完成。如果使用Vsearch，輸入目標人、車的顏色、外觀等關鍵信息，系統就能進行快速篩查，讓安防監控工作效率產生質的飛躍。現在，這一技術已經作為反恐的有效武器出口到國外。