嚴宏偉
2020年12月25日13:21 來源:中國領導科學
隨著計算機互聯網、移動互聯網、5G技術、數字終端技術的融合發展,電子政務、數字經濟、智慧社會、網絡教育、全媒體傳播等信息化應用正在深刻改變國家政治、經濟、社會、教育、文化的方方面面。大數據技術本質上是針對各行業各產業,利用互聯網技術,把業務過程及產生結果的整個原始數據採集上來,按需定義和分類,全部數字化后,形成以數據庫為基礎的大數據,通過過濾、計算、分析和挖掘,借助物聯網、區塊鏈、人工智能、邊緣計算等信息技術,為數字中國發展、智慧城市建設、政府機關管理創新、黨校系統科研培訓升級、企業數字化轉型及個人工作生活應用等各個領域的大數據應用提供服務。
2019年底新冠肺炎疫情的暴發,加快了我國和世界范圍的網絡教育、視頻會議、在線醫療、電子商務、新媒體等線上新業態、新場景、新模式的普及和發展。以大數據分析、數字經濟、技術創新為引領的網絡應用在保証我國教育和會議、保障消費和就業、推動復工復產、防控疫情蔓延等方面發揮了重要作用,展現出了強大的增長潛力。包括黨校系統在內的社會各領域的全面數字化過程中產生並存儲的海量數據支持並促進了大數據、雲計算的應用效能,關聯大數據的深度挖掘和分析功能在社會的地位越來越重要,已經並正在發揮著越來越重大的作用。
一、黨校系統信息化數據發展歷程和現狀
從世界范圍看,當前正處於在線化、數字化、雲端化、智能化大力普及的階段,全球范圍內數字技術、網絡技術、區塊鏈和人工智能正在融合發展,形成了以信息網絡為基礎依托,以大數據為關鍵資源,以雲計算為應用手段,以智能化為引領方向的發展趨勢。
從國家內部看,我國從中央到地方,從政府機關到企事業單位都非常重視大數據應用發展,大數據應用已經上升到國家戰略層面。各地區、各部門都按照國家既定方針政策全方位開展數字中國建設,探索數字中國轉型路徑,不斷創新數字治理新模式龐大的網上活動造就了中國蓬勃發展的各行各業數字應用的新業態、新模式,為建設數字中國打下了堅實的用戶和數據基礎。
從黨校建設發展方面看,作為培訓黨的各級領導干部的主渠道和黨的思想理論建設的重要陣地,為了更好地發揮黨校干部培訓、思想引領、理論建設、決策咨詢作用,實現“四個建成”的發展目標,黨校歷來重視信息化建設對黨校干部教育培訓的重要作用。黨校干部培訓及教學科研的數字化應用建設伴隨著黨校系統信息化、數字化、智能化建設的全過程。
從信息化數據存儲的方式和應用的發展角度來看,黨校的數字數據發展歷程大概經歷了4個階段:第一個階段是各單位用單機辦公階段,數據存儲在每台計算機的硬盤和軟盤裡,沒有網絡,也沒有網絡數據庫;第二個階段是教學、科研、財務部、圖書館、出版社等少數部門根據業務需要建立了單位局域網,計算機數據以數據庫的方式存儲在局域網服務器上,單位根據需要對數據進行統計分析;第三個階段是黨校建設了計算機黨校網,建立了統一的服務器機房,全校各部門都有自己的部門網站,數據存儲在校機房服務器上,黨校有了統一的數據庫,數據分析對黨校管理和服務提供支持;第四個階段是伴隨著移動互聯網及WiFi的普及、雲計算及雲托管技術逐漸成熟、微博微信和客戶端應用的發展,黨校開始重視各黨校網絡辦公和線上系統的數字化建設情況,教學、科研、圖書館、校媒體、后勤管理、財務等開始了數字化管理,幾乎所有黨校都建設了門戶網站和移動網站平台,開發了黨校信息管理系統,建設了數字圖書館及融媒體平台等,越來越龐大的網絡數據除了存放在黨校自己的網絡服務器外,有的還存放在第三方雲服務器上,為開展大數據應用奠定了數字資源基礎。
2019年,中央發布的《中國共產黨黨校(行政學院)工作條例》強調各級黨校(行政學院)應當充分發揮信息化在教學科研和日常管理中的重要作用,重視運用現代信息技術,積極推動干部教育培訓和互聯網融合發展,加快“智慧校園”建設。當前全國各級黨校正在大力建設數字黨校,打造智慧校園、智慧黨建、智慧后勤、雲課堂、在線培訓平台、數字圖書館、專業數據庫、大數據中心等,積極促進互聯網與黨校各項工作的融合發展。各校信息化建設水平不斷提升,逐步建設了自己的門戶網站,有些重要部門還建設了獨立的特色網站。教學、科研和智庫建設基本上實現了文章內容數字化,各級圖書館數字化程度很高,各種媒體融合發展,全部實現了數字出版,大部分都可以線上發行。教學、科研、智庫、管理、圖書館、媒體等的信息化應用為大數據的集聚和研究的基礎條件已具備。
培訓干部是黨校的重要職責,培訓方式創新是否與時俱進,關系到黨校事業能否科學發展。智慧校園的一項重要內容,就是科學使用與雲技術發展相適應的大數據。大力開展干部網絡教育學習,是黨校干部培訓、教學提升、科研創新和智庫建設的重要補充。當前各個黨校網絡培訓在不斷取得進步的同時,還要看到在發展中需要解決的一些重點問題。比如在現實教學中,在線上線下培訓方式多樣性和准確性、優質資源多樣性、學習互動性方面還存在一些明顯不足;在當前智庫研究中,還沒有發揮大數據的獨特優勢。
一是在網絡培訓多樣性方面,當前在以手機為代表的移動互聯網終端應用已經很普及,基於移動終端的微信、抖音、App、小程序等軟件涉及了黨員干部工作生活的方方面面,利用大數據平台實現線上培訓越來越成熟,很多黨校都在積極創新培訓方式。而在一些黨校,特別是基層黨校,雖然也開通了各種網上培訓,但培訓方式比較單一,培訓也缺乏一定的針對性和准確性。
二是在學習資源共享方面,黨校信息化建設過程中,“數據孤島”現象長期存在,3000多家黨校數據各自獨立,校內共享度低,學校之間基本沒有共享,缺乏資源共享交換。中央級黨校有高端優質資源,地方黨校有地方特色的優質資源,黨校系統培訓優質資源優勢互補的程度,直接影響到干部教育培訓的科學性。
三是在加強互動交流方面,黨校的“網上黨校”目前大多還只是把網絡課件放到網上去,讓各地黨校上網學習觀看,學習過程缺少互動,也很少做學員網上考評、分析、評價和研究。
四是在智庫創新研究方法方面,智庫研究一直沿用傳統的調查、查閱、統計、分析、研討等方式方法,缺少創新,沒有充分利用黨校系統大數據應用方便、快捷、全面、精准等優勢。
二、大數據應用推動黨校干部教育培訓的實踐意義
實現干部教育培訓和互聯網融合發展,線上線下相結合,是黨校教學活動的一個重要發展方向。信息化運行和大數據應用在促進黨校智庫建設、教學、科研、管理、黨建等方面已經起到了巨大作用。但是大數據應用不是簡單地把紙質資源數字化,把各個黨校數據庫、專業數據庫簡單疊加,而是以需求為導向,對各類數據庫資源統一定義和整合,進行合理挖掘和共享,有效服務於黨校教學科研咨詢管理等等。大數據具有基礎數據量大、參考樣本多、統計分析高效、時間空間區域不受限制等優勢,可以在干部教育培訓創新、黨員干部能力提升、科研智庫研究新方法、黨校系統數據共享、學員學校管理等方面提供一些新思路和新捷徑,發揮其獨特作用。
(一)大數據應用助力黨校干部教育和學習
大數據技術和應用是創新黨校干部教育培訓的有力手段。2019年10月召開的黨的十九屆四中全會通過的《中共中央關於堅持和完善中國特色社會主義制度 推進國家治理體系和治理能力現代化若干重大問題的決定》中提出,發揮網絡教育和人工智能優勢,創新教育和學習方式,加快發展面向每個人、適合每個人、更加開放靈活的教育體系,建設學習型社會。全國各黨校目前都在積極發展網絡培訓,採用線上線下相結合的混合教學模式。
大數據技術的優勢在於可以提高干部教育培訓的即時性和針對性,可以優化干部教育培訓教學方式,提升教學管理信息化水平。通過對既有教學大數據的整理、分析、挖掘、聚合等功能操作,對教師的教學數據、學員的學習數據、組織員的管理數據等相關數據庫精准分析,可以對改進教學方法,提高教學質量,加強教學管理提供決策建議,實現干部教育培訓需求、崗位需求、組織需求的精准匹配。依托黨校系統干部教育培訓的數據來推斷概率和分析趨勢,可以作出更加合理科學的干部教育培訓決策,從而提升干部素質能力,優化干部知識結構。
(二)大數據應用提升黨員干部信息化能力和水平
在建設數字中國的進程中,提升以大數據為重點的黨員干部信息化能力日益重要。就實施國家大數據戰略來說,習近平總書記指出,善於獲取數據、分析數據、運用數據,是領導干部做好工作的基本功。各級領導干部要加強學習,懂得大數據,用好大數據,增強利用數據推進各項工作的本領,不斷提高對大數據發展規律的把握能力,使大數據在各項工作中發揮更大作用。
借助大數據技術對黨校系統業已存在的海量原始數據過濾、篩選,可以分析每個領導干部的知識儲備結構和培訓需求,做到因材施教,提高黨員干部大數據應用能力。黨校干部培訓從重視大數據、雲計算、5G技術的融合分析入手,有效將大數據及智能化信息課程納入黨員干部常規課程培訓計劃,學習大數據、5G、雲計算、智慧城市、物聯網、網絡安全、區塊鏈、人工智能等新興業務,掌握大數據、5G、物聯網、雲計算等新興技術,豐富黨校干部教育培訓內容。將大數據信息運用到平時的課堂教學,培育黨員干部在信息化環境中養成“用數據來說話、用數據來管理、用數據來決策、用數據來創新”的習慣,提升領導干部數字素養,為黨員干部教育事業賦能,促進黨校信息化、智能化、一體化發展,推動國家學習型政黨建設。
(三)大數據應用提供黨校教學科研智庫研究分析的新思路和新方法
黨校是黨和國家的哲學社會科學研究機構和重要智庫,黨校的干部培訓、教學科研、行政管理、智庫研究思路方法等還主要以傳統方式為主,在用大數據進行分析,輔助提供研究管理結果等方面還比較弱勢。隨著信息化發展在展現形式和媒介上有一些變化,比如數據庫、數據雲、移動屏、PPT講稿、多媒體圖書、微信小程序、APP應用、客戶端等,相對於傳統干部教育培訓,大數據分析可以充分運用各種數據庫和媒介信息,以海量信息為參照對象,建立分析模型,採用新思路、新方法和新模式,挖掘分析需要的結果、問題、分析和建議,支持智庫研究和創新。
匯聚國家戰略部署與政策研究建議,利用大數據技術對其進行廣度掃描解析與深度語意分析,為國家創新戰略和政策的宏觀決策提供科學依據和智力支撐。同時借助人工智能技術,從不同維度與視角,自動生成相應的專題研究成果,探索國家政策和戰略研究分析的新方法。對政策分析的行為路徑及思維方式,建立政策研究分析模型,將政策研究思維數據化、模型化,並通過大量實踐對模型不斷訓練,確保政策研究的時效性、連續性。
(四)大數據應用實現黨校系統數據資源有序共享和應用
借助黨校系統大數據統一平台,各地區和各級黨校能夠便捷實現培訓經驗、教學方案、精品課件、優質資源、智庫研究、科研創新的交流與共享。通過大數據統一平台便捷的統計分析功能,發揮大數據對跨地區、跨領域數據的分析統計優勢,針對不同地區、不同級別的學員所進行的培訓學習需求調查分析,可以為科學制定有針對性的培訓學習計劃提供可靠參考。這樣既保証了全系統的優質資源的共享,還可以優化稀缺資源,避免浪費不必要的人力和物力。
(五)大數據應用提高黨校辦學保障和學員管理效率
行政管理、學員管理、后勤服務、信息服務、圖書館服務等是保障黨校各項工作運轉的重要保障。把各部門現有各類信息化平台基礎上積累的管理數據、服務數據、學員數據、閱讀數據等進行分類整合,形成關聯大數據庫,比如說,針對學員的課堂學習數據、外出調研數據、課外學習數據、知識機構數據、參觀考察數據、圖書閱讀數據、請假數據、食堂就餐數據等,通過這些大數據關聯性分析,可以精准發現管理和服務的薄弱環節和風險漏洞,可以有針對性地完善后勤保障的不足,彌補學員管理的漏洞,從而改進管理方式,提高管理效果,實現精准施策。
三、大數據應用推動黨校干部教育培訓的實現路徑
大數據應用建設是一項綜合性、實用性、系統性、創新性工程,技術先進復雜,應用范圍廣,管理內容多,需要統籌謀劃。目前大部分黨校信息化和大數據應用工作主要內容包括:校對外門戶網站、校內部管理服務平台(包括培訓、教學、科研、智庫、管理、財務等)、校微信公眾平台、校手機APP、校黨建大數據平台、校專業數據庫等。應用范圍包括黨員領導干部、校各部門、黨組織、普通職工等,應用媒介包含電腦、手機、閱讀器、大屏幕、電視等。匯集、分析、應用大數據是個綜合系統工程,實現大數據有效應用需要樹立大數據意識,做好頂層設計,構建黨校系統大數據平台,制定大數據管理規范,構建大數據服務體系,共享應用黨校系統大數據,服務黨校教學、科研、智庫、媒體、管理等工作。提前規劃好需求設計、數字初始化、數據結構定義、數據庫設計等。
網絡安全和信息化是相輔相成的,安全是發展的前提,發展是安全的保障,安全和發展要同步推進。在黨校大數據工程建設過程中,要始終以底線思維保証數據安全。對屬於非傳統安全范疇的網絡安全而言,可控性與安全性缺一不可。要預先制定相關管理制度,高度重視數據資源安全,加強數據資源有序共享,嚴格保護學員個人信息等。
(一)做好大數據應用頂層設計,制定黨校大數據標准規范
大數據應用是技術含量高、前瞻性強、牽扯部門多的綜合性系統工程,包括教學培訓、科研咨詢、行政管理、后勤服務等各項工作,數字資源類別多,技術標准定義復雜。為了真正發揮黨校信息資源優勢,必須提前做好頂層設計規劃,全面做好黨校前期調研、架構設計、數據初始化、組織實施等協同協作,高度重視初始化工作,在實施過程中有章可循,有規可依。要提前綜合考慮部門、任務、過程、應用、分析、評價等的合理化設置,哪些數據有共性,任務細化到什麼程度,定義哪些字段等等都要提前謀劃,把需求工作做實做細。制定黨校大數據標准規范、指導意見、管理制度,定義數據庫分類、字段、編碼等。大數據和人工智能產業融合度越來越高,重點考慮如何優化大數據智能化,形成黨校以大數據智能化為引領的創新驅動發展格局。
(二)整合黨校系統大數據,構建一體化大數據資源池
數據一致性在數據聯動的過程中非常重要,如果系統間應該相同的數據卻不一致,就容易造成系統的報錯和停止運行。所以,要按照制定好的一致性規范進行數據源採集,整合不同黨校、不同系統中大數據、綜合重要領域信息系統數據、互聯網抓取數據等,構建一體化大數據資源池,為大數據實用儲備好數據資源,同時針對數據進行統一清洗,挖掘沉默數據的有益價值,根據不同的場景和應用需求進行數據分發和權限控制,最終實現數據可視化呈現。重點構建智能化的思想、理論、實踐一體化學習資源,建立政策文件和思想知識關聯體系,為全面把握理論與基層實踐之間的內在關系提供智能知識服務。
(三)構建黨校系統大數據平台,實現黨校全系統資源共享
隨著5G時代萬物互聯的到來,努力創新教學方式,加強在線學習平台建設,積極發展網絡培訓,推行線上線下相結合的混合教學模式越來越重要。構建黨校系統大數據平台目的是服務於黨校干部培訓、教學、研究、管理等職能,功能是集干部培訓、學科建設、理論研究、政策落實、基層案例分析五位一體的信息化支撐平台。網絡培訓的重點就是整合黨校系統全部培訓資源,實現各級黨校培訓師資、培訓教材、數字圖書、數字媒介等培訓資源的共享,打造集數據採集、數據處理、監測管理、可視化於一體的大數據平台,使那些原本個體的、分散的、獨立的、休眠的各類黨校優質培訓資源實現跨時間、跨空間的快速共享,從而提升培訓學習的效能。
(四)採用量化的數據分析,支持黨校決策咨詢和智庫研究
平台有效數據越大,關聯數據庫越多,結果分析越有效、權威、准確。大數據通過多維數據的採集並且進行動態調整,使得量化的數據盡可能地接近目標現實,不同學科領域的跨界別、不同省份黨校的跨區域、不同專業網絡內容的跨平台的海量數據之間的關聯性分析、挖掘,可以為研究者科學把握社會實時動態規律,准確提出有針對性的決策咨詢建議,提供新的方法。大數據的一個重要優勢就是做出趨勢預測,對大量相互聯系且相互作用的決策變量進行智能化分析,使得政策研究相關基礎性工作更加高效、精准、及時,有助於發現更加精細的政策趨勢問題。多個領域的海量數據和不同方式的有效算法將有助於提升宏觀和微觀決策能力,提高研究目標和結果的針對性,為推進國家治理能力現代化建設提供重要參考。
(五)對外開展大數據資源合作,共享大數據研究成果
以數據為根本,以業務為導向,對外開展新興技術、數據資源等全方位合作。對接國家數據共享交換平台、國家數據開放平台、社會各類數據平台等信息資源群,收集國家部委政策信息數據、各省市政策信息數據、各地民生等數據。接入國家電子政務一體化平台,收集整理政府及社會相關信息數據。融合政策研究基礎庫與理論研究基礎庫,利用大數據和人工智能技術,進行加工、編目、處理、分析,形成政策信息庫、理論信息庫、信息知識庫、算法模型庫和輔助決策庫等數據服務基礎架構。依托黨校系統大數據和其他重要智庫部門大數據庫推出大數據應用建設成果,形成專題研究分析報告、智庫產品,為各中央單位、各級黨校、省市級大數據中心等提供技術、數據、內容的支持。
大數據應用能夠加快黨校的信息化、智能化進程,提升黨校數據化管理與服務能力,更好地輔助黨校系統開展信息化教學、科研、咨詢和管理,通過針對大數據的挖掘和分析將積極推動各部門在社會各領域理論和政策的研究,大數據的相關研究成果能更有效地幫助完善相關科研智庫項目的研究,推動黨校教學培訓、科學研究、決策咨詢、管理服務協同發展,高效地服務全國各級黨校科研智庫工作,為黨和國家重大問題研究和決策提供高質量的咨詢參考。
【作者系中共中央黨校(國家行政學院)電子政務研究中心副主任、編審】
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