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用好教育大數據 助力新時代高校科學管理

韋法雲

2018年11月22日08:20    來源:光明日報

原標題:用好教育大數據助力新時代高校科學管理

習近平總書記指出:“要建立健全大數據輔助科學決策和社會治理的機制,推進政府管理和社會治理模式創新,實現政府決策科學化、社會治理精准化、公共服務高效化。”2017年,國務院印發《國家教育事業發展“十三五”規劃》,明確提出“加快教育大數據建設與開放共享”。當前,以大數據為代表的信息技術,正與教育深度融合,海量教育數據的生成、匯聚、融合,一方面為高等教育提供了精准、有效和可靠的數據支持,助力高等院校教育管理向智能化、精細化、可視化方向轉變,對推進“雙一流”建設、更好地服務於國家現代化建設發揮重要作用﹔另一方面,構建多維度的科學評價體系,有助於提升高等教育評價精准性、科學性、客觀性,促進高等教育內涵式發展。然而,作為大數據技術、平台和人才集聚高地的高等院校,在當前教育大數據使用方面存在短板與問題,尚未發揮教育大數據在推動高校科學管理方面的應有作用。

教育大數據使用過程中的短板和問題

意識及准備不足。黨的十八大以來,隨著大數據戰略實施推進,推動移動互聯網、雲計算、大數據等技術創新和應用的輿論氛圍日漸濃厚,但部分高校管理者仍存在認識不到位的問題。這主要表現在:一些高校雖具備大數據建設的條件和資源,但缺乏建設大數據系統、應用大數據技術的平台﹔一些高校雖有組建大數據團隊的熱情與意願,但資金、設備、人才等方面投入不足。這些都制約高校教育大數據的深度開發與應用。

“數據孤島”現象較為普遍。在高校內部,不同部門彼此間數據權屬分割,形成了物理隔離的“數據孤島”,教學、科研、行政、后勤等數據系統難以聯通和融合的現象比較普遍。在校際和區域間,由於缺失整合、聯通的工作機制,推進數據聯通和融合工作存在一定困難。在技術上,由於應用標准不統一,由技術迭代產生的部門間的系統異構以及底層數據庫兼容性等問題,也在一定程度上加劇了“數據孤島”現象的形成。

應用過程有誤區。教育大數據具有大容量、多樣性、高速性、價值性等特征,其最終價值體現在應用上。當前,在教育大數據應用過程中存在以下誤區:重視群體性與一般性規律的數據分析,忽略特殊性數據分析﹔重視結果性和靜態性數據的分析,缺少過程性和動態性數據的分析﹔重視高校運行中的教學、科研、行政等相關業務數據的分析,忽視師生娛樂、購物、能耗等生活大數據分析﹔重視高校內部環境的數據分析,忽視外部環境中輿情數據的分析等。

倫理與安全存有風險隱患。在數據的開放、收集、共享、分析、應用過程中,會涉及隱私、倫理與安全問題。目前,主管部門尚未制定統一的教育大數據相關規范和使用標准,缺乏相應制度約束、權限設置和作業規范。在此情況下,高校教育大數據應用存在隱私、倫理和安全風險。

更好釋放教育大數據潛能的著力點

增強高校教育大數據應用意識。建議通過有組織和分層次的系統培訓,提升高校管理者、教育者對於大數據本質性的認知,充分理解並准確把握教育大數據在推動高等院校內涵式發展過程中所具有的支持性、服務性、變革性作用,重視其在高校科學管理中推進精准教學、精准管理、精准評價、精准決策的多元潛能,從而形成在高校管理實踐中重視大數據應用的意識,並轉化為行動上的自覺。

分級建立教育大數據中心。為發揮教育大數據應用的先導作用,滿足高等教育管理科學化的現實需要,建議分級成立教育大數據中心,承擔高等教育大數據平台軟硬件方面的建設、運營維護和管理工作。國家、省(自治區、直轄市)、校三級教育大數據中心應承擔高校教育基礎數據的採集、備份工作,為其他相關部門、社會團體、行業協會、企事業單位提供統計查詢、分析評估、咨詢建議和決策支持等應用服務。依托大數據平台開展大數據項目研究、課題研究,為高等教育決策分析提供支持。

理順高校教育大數據管理體制機制。以建設教育大數據中心為契機,著力整合數據資源、理順管理機制、消除“數據孤島”。一是打破教育數據條塊分割,建立教育數據開放共享、互聯互通、融匯聚合機制﹔推動建立統一的高校基礎數據標准格式和規范﹔推動高校校內各部門數據關聯與融合,打通校際數據流動渠道。二是強化高校教育大數據分析和應用的保障體制。成立各級教育大數據管理機構,全面統籌教育大數據管理工作﹔建立跨學科的大數據人才團隊,同時保障持續性的資金投入。三是建立高校教育大數據分析和應用規范、倫理與安全保護機制。制定教育大數據收集與存儲規范,制定教育大數據分析與應用規范,建立健全教育大數據隱私、倫理安全規范等,從而為高校教育大數據分析與應用扎起制度的“籠子”,為保護師生等數據主體的隱私和數據安全提供規范性保障。

完善高校管理大數據工程支持體系。一方面,將大數據分析分別與高校中的垂直管理和橫向業務聯系起來並充分融合,形成“數描高校”,即通過大數據分析方法,將高校中的人、財、物,以及各類事件、活動、過程和現象進行可視化處理,既對高校各類主體、實體進行靜態“畫像”,也對各類活動或過程開展動態“攝像”,為推動高校管理科學化提供精准動態的認識和把握。另一方面,推動建立高校科學管理體系。建立高校管理決策中教育大數據分析結果使用原則和流程﹔成立專家小組,推動教育大數據“數描方法”與領域專家分析相結合,助推科學規劃與科學決策。

(作者:韋法雲,系安徽省高校管理大數據研究中心主任、首席專家,淮北師范大學教授)

(責編:任一林、萬鵬)
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